Старший продуктовый аналитик

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 4,2 тыс.–4,8 тыс. $

🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.

платят меньше350 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 3 дня назад. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.

Свежая

Описание

Обязанности: 5, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: аккредитованная IT-компания
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonSQL

ПлюсомDataLensTableau

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы

Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках

Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта

Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными

Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей

Наши требования

Python: работа с инструментами анализа данных, написание ETL-процессов для интеграции и обработки данных

SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных

BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau

Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать и кластеризовать данные, работать без A/B-тестов, когда это необходимо

Углублённые знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными

Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее

Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах

Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков

Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее

Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников

Опыт работы в прогнозировании трендов метрик на основе текущих значений

Soft skills: проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами