Системный аналитик

Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию

Сбер·Москва·4 сент.

Системный аналитик

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Вакансия закрыта

Откликаться поздно: вакансию сняли. Сколько она висела и что в ней менялось, видно в разборе.

3 из 4 в норме

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 49 дней, признаков фиктивного найма нет. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 21. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией
Известно: микросервисы и испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноRESTJSONXMLOpenAPIKafkagRPCSQLJiraConfluenceCI/CD

ПлюсомUMLBPMN

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +40%, SQL +20%, REST +10%.

Ясно

Чем предстоит заниматься

Сбор и анализ требований заказчика

Проектирование архитектурных решений

Подготовка артефактов системных требований и управление их жизненным циклом

Составление проектной, технической, пользовательской документации

Участие в развитии профессионального сообщества

Наши требования

Высшее образование

Опыт от 3 - 5 лет в аналогичной позиции

Опыт самостоятельного проектирования комплексных решений в корпоративных проектах или сложных доменах

Опыт описания бизнес-процессов с использованием нотаций моделирования (UML, BPMN, EPC), крайне желательно умение построить сиквенс-диаграмму с использованием plantUML

Знание основных типов интеграционных взаимодействий (синхронные/асинхронные взаимодействия, event-driven)

Умение проектировать API (HTTP/REST, JSON/XML, OpenAPI, Swagger)

Знание интеграцинной архитектуры (сеансовые взаимодействия, идемпотентность, реентерабельность и т.д.)

Опыт проектирования сложных интеграций с использованием Kafka/gRPC

Знание объектов модели данных и уровней проектирования БД, опыт самостоятельного проектирования логической и физической модели данных

Знание и умение применить принципы нормализации и денормализации базы данных

Знание основных типов баз данных и СУБД, умение самостоятельно выбрать решение для текущего проекта

Уверенное владение SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы/CTE)

Знание и умение применить архитектурные паттерны

Глубокое понимание и опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур

Опыт проектирования наблюдаемой архитектуры (Мониторинг/Trace/Логирование)

Опыт работы с Jira, Confluence, системами документооборота

Опыт выстраивания процесса аналитики в команде, умение подготовить стандарт жизненного цикла требований

Опыт проведения архитектурного ревью, ревью системных требований, умение выявить и предложить варианты оптимизации

Опыт онбординга и менторства junior/middle-аналитиков будет плюсом

Базовое понимание процессов CI/CD, основ кибербезопасности, управления исходным кодом (Git/BitBucket)

Опыт участия в разборе дефектов и инцидентов, составления тестовых сценариев будет плюсом

Мы предлагаем

Работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

Формат работы: на период испытательного срока фултайм офис, далее возможен гибрид (до 2х дней работы из дома)

Годовой бонус и ежегодный пересмотр

Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Дополнительно

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики