2b:I[349676,["/_next/static/chunks/02vz48n8cwap-.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/3bygfz22w3i0w.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2ade0au5754aq.js","/_next/static/chunks/3jel_17z3a0ij.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/1n1mxr3-c_w0c.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3v10_jx71pfon.js","/_next/static/chunks/1q9odia-s2_9l.js","/_next/static/chunks/2vrifspa7ucw5.js","/_next/static/chunks/0-qjmc7xa-77s.js","/_next/static/chunks/1xz2em9vwytgs.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/2z2g8k34h_0u1.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0o4cgbos3-_ll.js","/_next/static/chunks/4200ca8sor758.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/3ody5wwiin-qp.js","/_next/static/chunks/1lrsvom8c5an3.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/29-j_je2zap9l.js","/_next/static/chunks/0l5b9tfk248iz.js","/_next/static/chunks/3tz_yh5n5pls7.js"],"default"] 29:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии SQL\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/s/sql\"}]}"}}] 2c:Ta7d,В команду администраторов HR систем ищем кандидата на задачи сопровождения новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка и текущих систем. Обязанности: • сопровождение новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL, Kafka) • решение инцидентов, контроль и устранение уязвимостей • взаимодействие со смежными подразделениями Банка • ведение технической документации Требования: • опыт работы в ИТ в сопровождении решений на платформе Openshift/Kubernetes • знакомство с Unix системами, Zabbix/Grafana, Jenkins, Postgres • навыки Python, bash, SQL • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Будет плюсом: • опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации • знакомство с Bitbucket, Jenkins, инструментами и принципами DevOps • самоорганизация, коммуникабельность, стрессоустойчивость • готовность и желание к обучению и самообучению. Условия: • активное профессиональное развития • собственная образовательная платформа, широкий выбор программ обучения по разным направлениям • комфортный офис м.Кутузовская. Возможен гибридный режим работы после испытательного срока • годовой бонус по результатам работы • ДМС и льготное медицинское страхование близких родственников. • корпоративная пенсионная программа • программа льготного кредитования для сотрудников2d:Tfcc,Наша исследовательская ИИ-команда ищет крутого и мотивированного Python-разработчика для работы над передовыми ИИ-сервисами и ИИ-продуктами, сердцем которых является GigaChat. В этой роли вы будете участвовать в разработке новых сервисов и продуктов на основе GigaChat, внедрять большие языковые модели в жизнь Блока Сеть Продаж. Обязанности • Разрабатывать с нуля микросервисы для построения продуктов и ИИ-сервисов. • Вместе с нашими DS и DE разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей. • Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна новых сервисов. • Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем. • Принимать участие в оптимизации скорости работы ML-моделей и ИИ-систем, большинство наших сервисов работает в онлайне и нам очень важна скорость работы сервисов. Требования • Очевидно, нужно уметь писать хороший и понятный код. • Опыт промышленной разработки на Python от двух лет. • Хорошее знание алгоритмов, структур данных, GIL, async. • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них. • Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем. • Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket. Условия • Формат работы: офис, возможен гибрид. • Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении. • Очень сильная и молодая команда, с которой ты точно сможешь вырасти. • Достойная заработная плата (оклад + годовая премии). • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. • Бесплатная подписка СберПрайм+. • Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие. • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. • Корпоративная пенсионная программа. • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей. • Скидки на отдых в «Mriya Resort & SPA».2e:Te64,О продукте: В Домклик открылся поиск на позицию Менеджера продукта, который будет отвечать за product/channel fit в команде «Кредит под залог недвижимости». Цель — сделать кредит под залог недвижимости более удобным и быстрым способом получения крупных денежных сумм (от 1 миллиона рублей) на рынке. В идеале мы стремимся к предоставлению денег «день в день». За последние 2 года продукт вырос более чем 5 раз, и планируем удвоиться еще раз. Продукт представлен на поверхности мобильного приложения СБЕРа с MAU 100 млн Команда: 4 бизнес-аналитика, 11 developers, 12 коллег из смежных команд. Работаем по методологии Agile. Работаем по методологии Agile. Чем предстоит заниматься: • Полностью отвечать за тиражирование и рост продукта в каналах продаж. • Участвовать в формировании видения и стратегии развития продукта, формирование целей и дорожной карты. • Взаимодействовать с командой разработки. • Создавать и совершенствовать аналитику. • Оптимизировать ключевые метрики продукта по каждому из каналов. • Перевести бизнес-процесс на AI-рельсы: команда успешно запустила первого AI-агента и работает над последующими. Наши ожидания: • Опыт работы с разнообразными каналами тиражирования продукта. • Умение работать с метриками продукта и анализировать данные. • Опыт самостоятельной работы с цифрами. • Профессиональное владение SQL. • Опыт управления digital-разработки. Будут плюсом: • Опыт работы в ипотечных проектах. Мы предлагаем: • Возможность профессиональной самореализации в лидере рынка. • Возможность совершения революции на ипотечном рынке России. • Работу в аккредитованной IT-компании. • Конкурентную заработную плату. • Полис ДМС с первого месяца работы. • Современную технику для работы. • Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы. • Фитнес-зал в здании офиса. • Льготную программу ипотеки для сотрудников. • Комфортный офис класса А в 5 минутах от метро, МЦК, МЦД Кутузовская. • Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.2f:T15ec,

YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная БД с открытым исходным кодом. Вместе со стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений.

Также YDB — это платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин (Yandex Network Block Store) и другие.

Важные свойства YDB — горизонтальное масштабирование, высокая доступность и отказоустойчивость. Система реагирует на изменения нагрузки в компонентах и узлах системы, динамически перераспределяет логические компоненты по узлам, обеспечивает консистентное выполнение пользовательских SQL-запросов и автоматическое управление партицированием таблиц.

От качественного решения подобных задач зависят многие видимые пользователю характеристики БД: консистентность, отзывчивость и пропускная способность. Мы постоянно улучшаем управляющие компоненты, чтобы увеличивать производительность, создавать новую функциональность и расширять сценарии применения YDB.

Ещё одна задача YDB — обеспечивать безопасный доступ к данным и безопасную работу с ними. Это включает в себя аутентификацию, проверку прав на действия с данными и объектами, манипуляции правами, интеграции с системами управления идентификацией и доступом, работу с секретами, аудитное логирование. От работы подсистем безопасности зависит безопасность пользовательских данных.

Большая часть разработки ведётся в GitHub, поэтому вы сможете публично делиться результатами работы.

Какие задачи вас ждут:

Развитие новой функциональности
Вы будете реализовывать новые алгоритмы балансировки. Разрабатывать подходы к масштабированию компонент системной распределённой инфраструктуры. Добавлять интеграции с внешними системами управления идентификацией и доступом. Развивать работу с секретами.

Улучшение того, что уже есть
Понадобится развивать алгоритмы балансировки логических компонент. Улучшать автоматическое партиционирование таблиц. Уменьшать стоимость выполнения пользовательских и системных операций со схемой. Развивать систему прав YDB и её взаимодействие с внешними системами управления доступом. Улучшать подсистему аудитного логирования.

RnD и взаимодействие со смежными командами
Важно изучать проблемы в реализации и предлагать, как решить их. Вы будете общаться с командами других подсистем YDB и вместе выбирать оптимальные решения при проектировании изменений.

Мы ждём, что вы:

Любите С++, хорошо им владеете и пишете на нём больше трёх лет
Знаете и умеете применять классические алгоритмы и структуры данных
Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными подходами, проблемами и ограничениями в этой области
Разрабатывали высоконагруженные, распределённые, близкие к железу сервисы или сервисы реального времени

30:T935,

Мы в поисках Продуктового аналитика, который будет развивать ключевые продукты компании — «Корзину» и «Покупки», а также развивать новые масштабные направления: «Вишлисты» и «Семьи»

Вам предстоит:

Плотно взаимодействовать с продуктовой командой, искать боли и точки роста для текущих и новых продуктов с помощью аналитических исследований;
Оценивать эффект от гипотез, помогать их приоритизировать;
Проводить дизайн и анализ А/В-тестов, используя продвинутые методы;
Развивать метрики, систему дэшбордов и витрин данных для продуктов;
Решать технические задачи: работать с базами данных, проектировать витрины для дашбордов;
Придумывать подходы к решению проблем с сетевыми эффектами в рамках Семей.

Мы ожидаем:

Высшее образование;
Уверенные знания SQL (на уровне написания сложных запросов) и Python (применение основных аналитических библиотек);
Уверенные знания математики и статистики;
Опыт в проведении A/B тестов — от момента дизайна и до подведения итогов;
Навыки построения информативных визуализаций данных в системах визуализации (Tableau, Grafana, Power BI или Superset);
Умение работать с Git, опыт работы с AirFlow;
Опыт работы с базами данных Vertica и Clickhouse будет являться преимуществом.

31:T176a,ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

разрабатывать серверную логику и API:
• реализовывать отдельные модули backend-логики на Go для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей;
• Создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами.
• валидировать входные данные, обрабатывать ошибки.
работать с базами данных:
• писать SQL-запросы;
• работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций;
• использовать Redis как кэша или временного хранилища данных;
• подготавливать базовые миграции.
работать с Git и управлять жизненные циклом кода:
• работать с репозиториями Git (GitLab), соблюдать принятый Git-flow: feature-ветки, merge-request’ы;
• cоздавать и сопровождать merge-request’ы, исправлять замечаний после ревью;
• поддерживать чистые истории изменений: корректное именование коммитов, упорядочивать изменений;
• разрешать конфликтов слияния;
• взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализировать результаты пайплайна, исправлять ошибки, связанные с собственным кодом.
техническая поддержка и межкомандное взаимодействие.

ЧТО МЫ ЖДЕМ:

опыт работы: минимум 5 лет в backend‑разработке на Go, сильные навыки многопоточности/многопроцессности/асинхронного программирования;
архитектурные и кодовые оптимизации: профилирование, оптимизация производительности, проектирование race‑free и ACID‑совместимых решений, глубокое понимание консистентности данных;
база данных: экспертный уровень SQL (DDL, индексы, план выполнения, оптимизация запросов), NoSQL, механизмы целостности и быстродействия;
проектирование систем: знание enterprise‑паттернов, микросервисная архитектура, контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes) и виртуализация;
инфраструктура и DevOps: уверенное владение Linux, Git, CI/CD процессы, релиз и пред‑релизное тестирование, замещение технического лида;
дополнительные навыки: умение работать в команде, наставничество, способность принимать технические решения и вести проекты к завершению.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни;
очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой;
оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника;
материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.);
предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом;
возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты;
внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.

32:T154c,Управление «Моделирование и исследование данных» — центр экспертизы Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы создаем и внедряем E2E-решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы и клиентский опыт в отделениях Сбера. Для усиления нашего стратегического R&D-направления ищем опытного лидера, который будет формировать технологическую повестку и доводить передовые AI-инициативы до реального бизнес-эффекта. Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка — виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез. Обязанности • Стратегическое лидерство R&D-направления: Поиск, оценка и внедрение новых технологий (ML/DL/LLM, агенты), формирование технологического видения развития AI в Блоке. • Управление портфелем AI-проектов: Ответственность за жизненный цикл E2E-проектов — от анализа бизнес-проблемы до промышленного внедрения в бизнес-процесс. • Руководство командой: Управление командой Data Scientist (постановка задач, менторинг, развитие компетенций, оценка эффективности). • Ключевая коммуникация с заказчиками: глубокое погружение в бизнес-процессы, трансляция сложных технических концепций на язык бизнес-ценности, оценка трудоемкости и управление ожиданиями. Требования • Опыт руководства командой Data Scientist/ML от 2-х лет. • Глубокий экспертный бэкграунд в Data Science: опыт работы с ML/DL/NLP от 5+ лет, понимание полного цикла разработки и внедрения моделей. • Доказанный опыт успешного вывода в продакшн сложных ML/AI-решений, включая LLM-решения и агентов. • Продвинутые soft skills: лидерство, стратегическое мышление, умение вести переговоры и аргументированно отстаивать позицию на всех уровнях управления. • Опыт разработки на Python, уверенное владение стеком DS/ML, опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark, GreenPlum, SQL). • Знание основ управления проектами (Agile/Scrum, Waterfall). Условия • Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка; • График 5/2, офис на м. Кутузовская; • Режим работы на выбор — офис или гибрид. • Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); • ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; • Социальная поддержка сотрудников; • Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей; • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; • Корпоративная пенсионная программа.33:T130c,Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante & ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду. Обязанности: • внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы • интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM • анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов • участие в процессе бизнес планирования • проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений • работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений. Требования: • высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики • имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами) • имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов • владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных). • умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа • опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество • обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов. Будет плюсом: • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально) • офисный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.34:Tdc3,

Обязанности:

Оказание услуг в рамках SLA по разрешению инцидентов, предоставлению консультаций, планирования и реализации небольших изменений по обращениям;
Аналитика поступающих запросов на изменение конфигурации;
Оперативное общение с техническими специалистами заказчика;
Проведение регламентных работ на системах заказчика (проведение обновлений и мероприятий по обслуживанию);
Участие в дежурствах по графику.

Требования:

Знание и опыт поддержки продуктов Cisco – UCM, UCCE, UCCX, IP IVR, CVP, Finesse, CUIC;
Знание и опыт работы с Zoom Call Recording, MS SQL будет плюсом.

*** Преимущество Экспертные знания – поддержка и администрирование UCCE+CVP, скриптинг ICM и CVP ***

Условия:

Работа в надежной компании, существующей на рынке более 20 лет;
Оформление согласно ТК РФ с первого рабочего дня;
Стабильная и белая з\п; оклад;
Удобный график работы: понедельник - пятница с 09:00/10:00 до 18:00/19:00 (на выбор),
Работа удаленно;
ДМС (с возможностью льготного страхования родных);
Дружный, весёлый и молодой коллектив.

О нас:

CTI - Communication Technology Innovations - лидер системной интеграции и производства программного обеспечения, специализирующийся в области IP-коммуникаций.
Компания CTI работает на российском рынке с 2002 года и оказывает весь спектр услуг, связанных с созданием, управлением, развитием и поддержкой ИТ и телекоммуникационной инфраструктуры заказчика.

Компания имеет более чем 20-летний опыт реализации и поддержки комплексных проектов различного масштаба и уровня сложности по таким направлениям как бизнес-коммуникации и контакт-центры, телекоммуникационные и сетевые решения, информационная безопасность, центры обработки и хранения данных, Интернет вещей, системы видеонаблюдения и аналитики, комплексный аутсорсинг.

35:T98d,

Привет! Это команда разработки Финансовых сервисов.

Мы отвечаем за учёт всех финансово значимых событий в Ozon: управляем тарифами для селлеров, формируем финансовые и учётные документы, автоматизируем казначейские операции и взаиморасчёты с партнёрами и клиентами.
А также разрабатываем финансовые разделы личного кабинета продавца и инструменты для сотрудников. Каждый финансовый расчёт в компании — наша ответственность.

Ищем старшего С#-разработчика, который присоединится к команде и поможет обеспечивать стабильность и развитие наших продуктов.

Наш стек

C#, PostgreSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Redis, Event sourcing, CQRS, DDD, SOLID.

Вы будете

Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.
Активно участвовать в проработке архитектурных решений.
Проводить код-ревью.
Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

Опыт коммерческой разработки на С# от 5 лет.
Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.
Понимание микросервисного подхода к архитектуре.
Умение писать юнит-тесты, функциональные тесты и понимать, что такое тестируемый код.

36:T1209,

Прогрессивная команда бизнес-стрима Аналитика и отчетность продаж готова к сотрудничеству с бизнес-аналитиком по разработке и внедрению системы управленческой, аналитической отчетности для бизнес-стримов, развивающих продукты для корпоративных клиентов сегмента Среднего и Малого бизнеса .

Вы станете одним из ключевых участников команды, где вас ждет анализ требований пользователей, разработка и автоматизация управленческой отчетности.
А это значит и много совместной командной работы вместе с заказчиками-пользователями!

Мы ценим ответственность, самостоятельность, умение принимать решения и расставлять приоритеты в режиме многозадачности.
Если ты целеустремлен, готов поделиться своим опытом и профессионализмом ради нашего общего дела, тебе к нам!

Обязанности:

взаимодействие с бизнес-заказчиком и подготовка бизнес-требований для разработки витрин данных на хранилище;
обследование и профилирование банковских источников данных (АБС, бэк/фронт офисные системы, хранилища данных и других);
постановка требований по загрузке источников в банковское хранилище данных, контроль процесса и проверка результатов;
создание SQL-прототипа витрин;
взаимодействие с ИТ-командой проекта - системными аналитиками и разработчиками в части постановки требований на разработку, а также тестирование, приемка результатов разработки;
демонстрация и защита результатов бизнес-заказчику;
третья линия сопровождения загрузки витрин, переданных в опытно-промышленную эксплуатацию.

Требования:

высшее образование;
опыт построения витрин DWH c нуля в банковском секторе не менее 3-х лет;
знание банковских продуктов и представление об особенностях банковской деятельности (желательно в части юр. лиц)
опыт работы на аналогичной позиций в банках или финансовых организациях не менее 3-x лет, в т.ч. у подрядчиков на проектах в банках или финансовых организациях
умение анализировать бизнес требования, структурировать и описывать требования по разработке витрин данных не менее 2-ух лет;
опыт работы с промышленными хранилищами данных;
опыт построения исторических витрин, прототипов и подготовки требований к инкрементальной загрузке;
опыт работы с SQL на уровне написания сложных запросов с подзапросами и оконными функциями обязателен; опыт профилировать источники данных, выявлять закономерности;
опыт проведения тестирований и технической приемки разработанного функционала.

37:T13aa,

Мы компактная команда из 9 человек. Вместе мы отвечаем за создание и развитие цифровых инструментов повышения эффективности.

Наша цель: Создать персонального помощника руководителя, направленного на повышение эффективности на основе Gen AI, мультиагентных систем и графов знаний

Обязанности

разрабатывать LLM-агентов и мульти-агентные системы — проектировать архитектуру, управлять памятью, планированием и вызовом внешних инструментов (function calling)
настраивать алгоритмы и проводить эксперименты — оптимизировать промпты, гиперпараметры, стратегии семплирования, тестировать фреймворки
строить production-пайплайн — от запроса до действия агента с логированием, трейсингом, мониторингом качества и затрат токенов
обеспечивать качество агента — внедрять автоматические метрики (успешность вызова инструментов, достижение цели), проводить бэктесты
работа на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения

Требования

опыт с агентными системами — от 2 лет именно с LLM-агентами, или 4+ лет в DS/ML, из которых не менее года с агентами
экспертный Python — асинхронность, Pydantic, типизация, тестирование недетерминированного поведения, уверенная работа с PyTorch.
глубокое понимание LLM — принципы работы, контекст, function calling, различия моделей, знание современных архитектур LLM
опыт разработки AI-агентов и production-решений — фреймворки LangChain, LangGraph; построение пайплайнов с MLOps-подходом, понимание DevOps-процессов
backend-разработка — создание REST API (FastAPI), работа с LLM API, понимание RAG-архитектур и векторных баз данных (SQL, векторные БД).
инструменты и инженерия — Git, Docker, опыт разработки высоконагруженных систем (от 5 лет в IT/DS), системное мышление и ориентация на бизнес-результат
эксперименты и оценка — умение строить метрики качества и эффективности агентов, быстро тестировать новые подходы, читать научные статьи на английском
будет плюсом: опыт с multi-agent системами, fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA), знание RL/DPO, понимание методов распределённого обучения.

Условия

возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
формат работы: офис (м.Кутузовская)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

38:Tda2,Ищем Data Engineer в направлении рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML. В Okko хорошо развиты data-driven-процессы: большое количество A/B-экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей. В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature-store. Что предстоит делать • поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. • потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB. • развитие feature-store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей. • документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных. Наш стек • ClickHouse. • Airflow. • Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL). • Kafka. • MongoDB. • Hive. • S3. • DataHub. Требования • уверенное знание Python и SQL. • опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. • будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature-store). Условия • необходимое оборудование и софт для работы. • официальное трудоустройство. • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки. • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта. • бесплатная подписка на сервисы партнёров. • корпоративный спорт. • насыщенная корпоративная жизнь. • электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.39:T1dd4,IT-компания GNIVC — партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. • Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний. • Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России в 2025 году по версии Happy Job. • У нас есть ИИ-песочница — среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата. • Являемся аккредитованной ИТ-компанией. Мы в поиске специалиста, который хочет работать не только с сопровождением, но и с развитием современных систем защиты, участвовать во внедрении новых решений и влиять на устойчивость ИБ-процессов компании. Эта роль подойдет кандидату, которому интересны практические задачи в enterprise-среде, работа с MaxPatrol, анализ событий безопасности, оптимизация производительности систем и взаимодействие с сильной профессиональной средой. Чем предстоит заниматься: • Участвовать в проектах по внедрению, развитию и улучшению систем MaxPatrol SIEM/EDR/VM/BAD. • Администрировать и оптимизировать работу систем MaxPatrol. • Обеспечивать техническое обслуживание решений: обновления, резервное копирование, мониторинг, устранение неисправностей. • Анализировать работу компонентов системы и log-файлы источников событий. • Взаимодействовать с командой реагирования на инциденты ИБ, сетевыми инженерами, ИТ- и ИБ-специалистами. • Работать с технической поддержкой производителя ПО MaxPatrol. • Готовить отчеты по состоянию систем для команд ИБ и ИТ. • Участвовать в разработке и актуализации документации по продуктам MaxPatrol в части администрирования. Что важно для нас: • Высшее профильное образование в области ИБ или диплом о профессиональной переподготовке. • Понимание принципов работы основных средств защиты информации. • Знание Python/Bash/PowerShell для автоматизации и оптимизации задач. • Опыт работы с SQL и системами хранения/анализа логов, включая Elasticsearch. • Практический опыт в средах Linux/Windows. • Опыт работы с Docker. • Опыт использования Zabbix/Grafana для анализа и мониторинга компонентов системы. • Опыт анализа log-файлов источников событий. • Опыт администрирования SIEM/EDR/VM: обновления, резервное копирование, оптимизация, мониторинг. Будет плюсом: • Свидетельства об обучении и успешно пройденные квалификационные экзамены по SIEM-системам, EDR/VM. • Опыт внедрения SIEM/EDR/VM-систем и сканеров уязвимостей. Мы предлагаем: • Гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ. • Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45). • Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты. • Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц. • Заботу о здоровье: • Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню. • Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию. • Возмещение до 50% затрат на занятия спортом. • Развитие и обучение: • Профессиональное обучение и сертификация за счет компании. • Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов. • Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox. • Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital. • Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.3a:T1a45,

СберКорус в цифрах:

Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса
3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам
450 тыс+ ежемесячных активных пользователей
500+ профессионалов в команде

В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.
Наша миссия — создавать удобный цифровой мир для роста бизнеса.

НПФ СБЕРБАНКА активно развивает свою IT-экосистему.
Мы ищем аналитика в область безопасной разработки (SSDLC), который умеет выстраивать диалог между бизнесом и IT, анализировать риски и изменения в инфраструктуре, давать экспертное заключение по договорам и архитектурным решениям.

Основная задача: Обеспечивать защиту разрабатываемых и используемых приложений компании: архитектура, требования к ПО и интеграциям, контроль реализации требований.

Чем предстоит заниматься:

Обеспечить взаимодействие продуктовых команд с подрядчиком, внедряющим процесс SSDLC
Участвовать с владельцем продукта во встречах с бизнес-заказчиками, обсуждение новых фичей
Проводить аудиты безопасности разрабатываемых сервисов (архитектура, стандарты)
Формировать и формализовывать требования безопасности для продуктов
Принимать участие в обследовании бизнес-процессов, выявление проблемных мест, предложения по улучшению информационной безопасности
Контролировать накопление технологического долга продуктовой командой
Консультировать разработчиков и контролировать устранения выявленных уязвимостей
Контроль изменений в инфраструктуре
Контроль процесса управлениями ИТ-активами.

Ты идеальный кандидат, если ты:

Умеешь структурировать информацию и успешно доносить требования как до бизнес-заказчиков, так и до ИТ-экспертов
Знаком с методами анализа угроз (атак, уязвимостей)
Имеешь понимание ландшафта киберугроз для прикладного ПО: особенности внутренней инфраструктуры (общие и специфичные для отрасли АС) и внешней среды (злоумышленники, используемые инструменты и техники, а также характерные сетевые атаки)
Имеешь навыки анализа и описания бизнес-процессов (AS IS, TO BE)
Знаком с моделями угроз: KillChain, MITRE ATT&CK (основные TTP), Pyramid of Pain (IOC, UseCases) и баз данных уязвимостей
Знаешь принципы REST API, JSON
Знаешь SQL на уровне простых запросов(умение писать запросы)

Мы предлагаем:

Гибридный график работы (4 дня в офисе, 1 удалённо) и корпоративная техника;
Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап - после трех месяцев работы в компании;
Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология – после 2 лет непрерывного стажа в группе Сбер;
Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
IT отсрочку от срочной службы;
Скидки на продукты и услуги системы СБЕР.

Почему у нас классно работать:

Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы Сбера, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;
Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО - все оперативно и просто;
Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии. Адаптируем их под наши процессы;
Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения – изучай онлайн то, что тебе нравится;
Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.

Мы уверены, что приближаем будущее в технологиях и возможностях человека!

3b:T1cdf,

Вакансии SQL

Системный администратор (HR платформа)

Python-разработчик

Growth Product Manager (Кредит под залог недвижимости)

Разработчик на С++ в команду распределённой системной инфраструктуры YDB

Продуктовый аналитик (оформление заказов)

Senior Golang-разработчик (Технический блок)

Руководитель команды RnD Data Science

Ведущий Data-аналитик

Инженер (Cisco UCCE) направления контакт-центров, техподдержка

Старший C#-разработчик, Финансовые сервисы

Customer Reliability Engineer

Бизнес/системный аналитик в стрим Аналитика и отчетность продаж

Senior Data Scientist (Центр цифровых решений)

Data Engineer (Команда RecSys)

Senior Data Scientist в команду Data Core

Инженер SIEM

Аналитик по безопасности приложений (SSDLC, работа с бизнесом и архитектурой)

Старший менеджер команды по аналитике данных

Middle / Senior ML Engineer

Продуктовый аналитик

Похожие подборки