Руководитель команды RnD Data Science

450 000 – 650 000 ₽

на уровне медианы рынка

≈ 5,2 тыс.–7,5 тыс. $

🔄 ГибридLeadПолная занятость

450 000 – 650 000 ₽≈ 5,2 тыс.–7,5 тыс. $

Сильная вакансия

Платят на 86% выше медианы грейда, навык востребован (Python).

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Управление «Моделирование и исследование данных» — центр экспертизы Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы создаем и внедряем E2E-решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы и клиентский опыт в отделениях Сбера. Для усиления нашего стратегического R&D-направления ищем опытного лидера, который будет формировать технологическую повестку и доводить передовые AI-инициативы до реального бизнес-эффекта.

Наша исследовательская AI-команда развивает Copilot сотрудника банка — виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом. Сейчас Copilot работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

Обязанности

Стратегическое лидерство R&D-направления: Поиск, оценка и внедрение новых технологий (ML/DL/LLM, агенты), формирование технологического видения развития AI в Блоке.

Управление портфелем AI-проектов: Ответственность за жизненный цикл E2E-проектов — от анализа бизнес-проблемы до промышленного внедрения в бизнес-процесс.

Руководство командой: Управление командой Data Scientist (постановка задач, менторинг, развитие компетенций, оценка эффективности).

Ключевая коммуникация с заказчиками: глубокое погружение в бизнес-процессы, трансляция сложных технических концепций на язык бизнес-ценности, оценка трудоемкости и управление ожиданиями.

Требования

Опыт руководства командой Data Scientist/ML от 2-х лет.

Глубокий экспертный бэкграунд в Data Science: опыт работы с ML/DL/NLP от 5+ лет, понимание полного цикла разработки и внедрения моделей.

Доказанный опыт успешного вывода в продакшн сложных ML/AI-решений, включая LLM-решения и агентов.

Продвинутые soft skills: лидерство, стратегическое мышление, умение вести переговоры и аргументированно отстаивать позицию на всех уровнях управления.

Опыт разработки на Python, уверенное владение стеком DS/ML, опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark, GreenPlum, SQL).

Знание основ управления проектами (Agile/Scrum, Waterfall).

Условия

Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;

График 5/2, офис на м. Кутузовская;

Режим работы на выбор — офис или гибрид.

Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

Социальная поддержка сотрудников;

Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка — на основе передового опыта и инновационных идей;

Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

Корпоративная пенсионная программа.