Старший менеджер команды по аналитике данных

Ориентир по рынку≈ 386 000 – 494 000 ₽наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 4,7 тыс.–6 тыс. $

🔄 ГибридLeadПолная занятость

≈ 386 000 – 494 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 47 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше386 000 – 494 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 110 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Висит дольше 90% вакансий того же грейда
Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 14. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноA/B TestingLLMSQLPower BIGrafanaPythonSupersetDataLensTableauGit

ПлюсомHadoopAirflow

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Название скрыто (Банк) обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы – команда, ответственная за персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию процессов розничного бизнеса с помощью ML/AI-решений, а также за проверку гипотез через A/B-тестирование. Наши продукты влияют на клиентский опыт миллионов пользователей и меняют подход к работе внутри банка.

Чем предстоит заниматься

Формирование и развитие аналитического направления команды: постановка стандартов, приоритизация задач, развитие процессов и качества аналитики

Лидерство в аналитике ключевых продуктовых направлений: CLV, рекомендательные системы, A/B-платформа, AI-ассистенты

Разработка и развитие системы продуктовых и бизнес-метрик, включая деревья метрик и подходы к оценке влияния инициатив на бизнес-результат

Проведение и ревью сложных исследований: анализ клиентского поведения, драйверов доходности, эффективности персонализации и AI-решений

Развитие экспериментальной культуры в команде: дизайн A/B-тестов, методологическая поддержка, интерпретация результатов, контроль качества выводов

Выстраивание аналитического взаимодействия с product-, DS-, ML- и бизнес-командами, участие в проработке стратегии и roadmap продуктов

Развитие управленческой отчетности и дашбордов в PowerBI / Grafana для мониторинга ключевых метрик

Менторинг и развитие аналитиков команды, помощь в декомпозиции задач и росте экспертизы

Наши требования

Имеет опыт лидирования аналитических задач или команды: приоритизация, координация, ревью, развитие сотрудников

Уверенно владеет SQL

Уверенно владеет Python

Имеет опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Superset, DataLens, Tableau)

Отлично знает статистику, теорию вероятности и методологию A/B-тестирования

Обладает опытом построения систем метрик и оценки эффективности продуктовых инициатив

Имеет опыт проведения самостоятельных исследований и генерации гипотез по задачам с высокой степенью неопределенности

Владеет развитыми коммуникационными навыками и способностью переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации

Базово знает Git & Bash

Знание ML на уровне простых моделей и понимание специфики ML/AI-продуктов

Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или LLM/AI-copilot продуктами

Опыт работы с экосистемой Hadoop и Airflow

Опыт работы с финансовыми показателями

Опыт построения аналитики для крупных цифровых продуктов с высокой нагрузкой

Дополнительно

Прогноз и управление Customer Lifetime Value

Персонализация предложений для клиентов: realtime-рекомендательная система в мобильном приложении, выбор промо, генерация текстов коммуникаций с помощью LLM и др.

Разработка общебанковской A/B-платформы

Разработка AI-ассистентов для сотрудников: text-to-sql, умный поиск, генерация контента и др.

У нас открыта вакансия Старшего менеджера команды по аналитике данных, который сможет формировать аналитическую повестку команды, развивать подходы к измерению эффективности AI/ML-продуктов, быть стратегическим партнером для бизнеса и продукта, а также усиливать команду аналитиков с точки зрения качества, приоритизации и методологии

Возможность поучаствовать в ключевом проекте Розницы, который оказывает прямое влияние на стратегию банка

Работа в сильной команде и возможность переключаться между проектами и наращивать экспертизу в разных направлениях

Культура открытости, поддержки и взаимопомощи

Возможность действовать свободно, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи

Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних тренингов

ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое)

Гибридная модель работы, которая позволяет совмещать дистанционный формат и работу в современном офисе в минуте от метро, уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода, кабинет врача и собственный фитнес-зал