QA Automation Engineer (Python)

Сбер·Москва·14 окт.

QA Automation Engineer (Python)

Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 159 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 900–1,8 тыс. $

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

≈ 70 000 – 150 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Её выкладывали заново 2 раза: закрыть позицию непросто, и это довод в торге.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 159 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше70 000 – 150 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 15 дней, признаков фиктивного найма нет. До этого вакансию выкладывали 2 раза: место освобождается не впервые.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 12. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС, работа из любой страны и конференции за счёт компании
Известно: работают по Scrum и испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonPlaywrightPytestRESTJSONXMLPostmanSQLGitCI/CD

ПлюсомLLM

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы — продуктовая команда, которая создает флагманское решение для макроэкономического анализа и прогнозирования. Наша миссия — дать профессионалам рынка инструмент, превращающий массивы сложных данных в четкие стратегии и прогнозы. Наша архитектура сочетает в себе надежность и гибкость современных технологий. Для нас качество и стабильность продукта — приоритет, в который мы инвестируем через развитие автоматизации и внедрение AI-технологий. Мы стремимся повышать эффективность процессов без компромиссов в надежности. Сейчас мы усиливаем команду качества и ищем опытного инженера по автоматизаци

О роли

Вам предстоит работать в продуктовой команде, где ценят качество кода, автоматизацию рутинных процессов, использование современных AI-инструментов и профессиональный рост сотрудников.

Чем предстоит заниматься

Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты в рамках самописного фреймворка на базе Python с использованием концепции BDD и Playwright

Развивать инфраструктуру тестирования: писать новые step-дефиниции, хелперы, page objects и утилиты внутри существующего фреймворка

Обеспечивать покрытие регресса автотестами: приоритизировать тест-кейсы, оценивать пригодность к автоматизации, реализовывать стабильные и поддерживаемые сценарии

Проводить ручное функциональное и исследовательское тестирование фич, которые пока не покрыты автоматизацией или требуют предварительной проработки

Анализировать результаты прогонов автотестов, локализовывать причины падений, заводить и сопровождать дефекты в таск-трекере

Взаимодействовать с командой разработки, аналитиков и DevOps: участвовать в планировании, проработки и декомпозиции бизнес задач, проводить code review автотестов

Поддерживать актуальность тестовых артефактов и документации

Участвовать в развитии CI/CD-пайплайна: настройка запусков автотестов, управление окружениями, оптимизация времени прогона

Наши требования

Опыт работы в QA от 3 лет, из которых не менее 2 лет — в автоматизации тестирования

Уверенное владение Python: ООП, работа с асинхронностью (async/await), написание чистого и поддерживаемого кода

Практический опыт работы с Playwright (или аналогичным инструментом) для UI-автоматизации

Понимание концепции BDD и опыт написания сценариев на Gherkin (предикаты Given / When / Then), опыт работы с фреймворками типа behave, pytest-bdd или аналогичными

Опыт тестирования REST API: понимание HTTP, статус-кодов, форматов JSON/XML, работа с инструментами (Postman, Insomnia, curl или аналоги)

Знание SQL на уровне написания запросов: JOIN, агрегатные функции, подзапросы, понимание индексов

Опыт работы с Git (flow ветвления, pull requests, code review), CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналоги)

Понимание SDLC и STLC, опыт работы в Agile-командах (Scrum / Kanban)

Умение локализовать проблему: анализ логов, работа с DevTools, понимание работы клиент-серверной архитектуры

Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS и др.) и понимание принципов event-driven архитектуры

Проведение code review, onboardинг новых сотрудников, формирование roadmap развития QA-направления

Опыт применения ИИ-агентов и LLM в процессах тестирования: генерация тест-кейсов, автоматический анализ результатов прогонов, ревью кода автотестов, улучшение покрытия с помощью AI

Мы предлагаем

Офис рядом со станцией метро Кутузовская

Возможность влиять на интерфейс / архитектуру приложения и используемые технологии

Широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях

Возможность до 3 месяцев работать удаленно из любой точки России

ДМС после испытательного срока