RWB (Wildberries & Russ)·Москва·12 ч назад
ML инженер в Финтех
Ориентир по рынку≈ 149 000 – 226 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,8 тыс. $
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPythonSparkPyTorchAirflowGitDockerSQLHadoopClickHouse
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Docker +20%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней RWB (Wildberries & Russ) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Мы в поиске сильного ML-инженера/DS, готового усилить направление ML в B2С.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать ML-модели, в том числе: скоринговые модели, модели оттока, модели отклика, модели прогноза продаж
Решать задачи в Risk-моделировании (PD/LGD/PnL), CRM, Collection
Исследовать новые подходы для повышения метрик продукта
Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства и повышения качества моделей
Выводить модели в production совместно с командой ML платформы
Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей
Принимать участие в развитии ML-платформы
Наши требования
Опыт в DS/ML от 3 лет + минимум 1 год в банке, финтехе или маркетплейсе
Отличное знание классического ML и глубокого обучения, опыт построения поведенческих моделей
Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL
Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum)
Опыт построения мониторинга работы моделей
Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач
Промышленное внедрение моделей, опыт работы с MLflow/ClearML, DL-подходами, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).