DevOps-инженер

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 1,6 тыс.–3,7 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Вакансия закрыта

Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.

2 из 4 в норме

Чем предстоит заниматься

Развитие системы самообслуживания: создание и развитие сервисов автоматизации (Process as Code) для построения системы, позволяющей командам автономно управлять полным жизненным циклом приложений

Экспертная поддержка: консультирование продуктовых команд и SRE-инженеров, помощь разработчикам в эффективном использовании наших сервисов, проведение обучения и распространение экспертизы

Обеспечение наблюдаемости (Observability): настройка и поддержка систем мониторинга (на базе Prometheus, Grafana), логирования и алертинга для контроля SLA/SLO наших сервисов

Оптимизация процессов: анализ и оптимизация существующих CI/CD пайплайнов для ускорения сборки и доставки кода

Наши требования

Опыт работы в DevOps/SRE от 3-х лет

Глубокое знание и уверенная работа с Opehshift, Kubernetes, Istio servise mesh, postgres, nginx, балансеры, ELK

Практический опыт настройки сложных пайплайнов (Jenkins/ArgoCD) с нуля и их оптимизации для ускорения доставки артефактов

Владение Python или Go для написания скриптов и плагинов; опыт работы с Ansible для управления конфигурациями

Понимание безопасности в SDLC и опыт интеграции инструментов статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода в конвейер поставки

Уверенная работа с Linux (RHEL/CentOS), написание Bash-скриптов

Практический опыт работы с метриками (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time to Restore)

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы предлагаем

Комфортный офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект,32

Возможен после испытательного периода гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы создаём и развиваем сервисы автоматизации (Process as Code) для трайба РКИБ. Наша цель — построить систему, которая позволит продуктовым командам и SRE-инженерам автономно управлять полным циклом разработки и развёртывания своих приложений, ускоряя доставку ценности до конечного пользователя