Navio·Москва (Автозаводская)·4 дн назад
Разработчик Python (калибровка, исследования и разработка)
300 000 – 400 000 ₽
на 17% выше медианы рынка
≈ 3,6 тыс.–4,8 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Вилка обгоняет рынок на 17%. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
Всё в норме
Хорошая вилка: как не остаться в её нижней части
Деньги
Платят больше рынка: середина вилки 350 000 ₽, медиана похожих вакансий 300 000 ₽, разница 17%.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonNumPy
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ SOTA в области калибровок и смежных областях. Дизайн экспериментов, проверка гипотез и разработка методов калибровки сенсоров
Проектирование CLI/API разработанных методов, автоматизация процессов калибровки и их тестирования
Участие во внедрении разработанных методов калибровки в продукты компании и пайплайны беспилотного вождения
Участие в развитии инженерной культуры команды, проведение code review, работа с техдолгом
Наши требования
Опыт промышленной разработки программного обеспечения на Python более 5-ти лет
Отличное знание Python3. Знания фреймворков для работы с математикой, сенсорами и нелинейной оптимизацией — NumPy, scipy, GTSAM, Open3D, PCL
Опыт работы в сфере геометрических вычислений хотя бы на одном, лучше двух типах сенсоров (камеры, лидары, радары, IMU)
Понимание основ линейной алгебры и теории вероятностей, методов нелинейной и графовой оптимизации
Опыт ведения полного цикла R&D с упором на быструю проверку гипотез и доставку результата в продукт
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).