Какой у вас уровень знаний баз данных

Что проверяют

Сможете ли вы сами проверить данные, а не только то, что показывает интерфейс. Интервьюеру важно понять, на каком уровне вы пишете SQL и не наломаете ли дров на общем стенде. Следом почти всегда просят написать запрос, обычно с JOIN и GROUP BY.

Как отвечать

Вместо «средний уровень» опишите уровень через то, что вы умеете:

• чтение данных: SELECT с фильтрами, INNER и LEFT JOIN, агрегаты с GROUP BY и HAVING, подзапросы. Если знаете оконные функции вроде ROW_NUMBER(), скажите, это уже уверенный уровень;
• изменение данных: INSERT, UPDATE, DELETE для подготовки тестовых данных и привычка делать это в транзакции с ROLLBACK, если данные нужны временно;
• устройство схемы: первичные и внешние ключи, ограничения NOT NULL и UNIQUE, нормализация на уровне «зачем разносить данные по таблицам»;
• проверки для QA: запись после действия в интерфейсе, дубли через GROUP BY ... HAVING COUNT(*) > 1, осиротевшие строки через LEFT JOIN с условием IS NULL на ключ связанной таблицы, корректность данных после миграции;
• инструменты: DBeaver, DataGrip, psql, в автотестах Python с psycopg или SQLAlchemy, для изолированной базы Testcontainers;
• диагностика: что делает индекс и как EXPLAIN показывает, использует ли его запрос. Пригодится, когда заводите баг на медленный экран.

Назовите конкретные СУБД: PostgreSQL, MySQL, иногда MongoDB или Redis. Про NoSQL скажите честно, на каком уровне: одно дело прочитать документ, другое понимать модель данных.

Если SQL у вас в основном по курсам, так и скажите и приведите пример задачи из тестирования, которую решили бы запросом.

Где спотыкаются

Пишут WHERE column = NULL вместо IS NULL и путают COUNT(*) с COUNT(column), который пропускает NULL.

Запускают UPDATE или DELETE без WHERE на общем тестовом стенде и ломают работу коллегам.

Завышают уровень словами, а на простом запросе с LEFT JOIN путаются, какие строки попадут в результат.