Вопросы с собеседований Data и ML, страница 9

Data и MLТехнический

Насколько интересуют классические задачи машинного обучения или задачи NLP и CV?

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Какие библиотеки и инструменты используются для построения RAG и векторных баз данных

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Какие особенности Liquibase по сравнению с git?

Разбор готовится

Data и MLЗадача на код

Какие метрики ранжирования существуют

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Какие способы предобработки признаков используются и с какими проблемами сталкиваются

Разбор готовится

Data и MLТехнический

В чем разница умного указателя и обычного в C++

Разбор готовится

Data и MLПоведенческий

Можно ли применять t-тест к бинарным данным

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как структурировать запрос с промежуточной таблицей для максимальной даты курса

Разбор готовится

Data и MLТехнический

В каких ситуациях лучше использовать numpy, а в каких стандартные структуры данных Python

Разбор готовится

Data и MLЗадача на код

Сколько циклов нужно для сортировки и объединения списков без лямбда-функций

Разбор готовится

Data и MLЗадача на код

Какова временная сложность решения в нотации O

Разбор готовится

Data и MLПоведенческий

Как разбивать выборку, чтобы избежать дисбаланса таргета?

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как построить модель на основе временных рядов с метриками и эвристиками

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как изменится ROC AUC при дублировании положительных и отрицательных объектов и почему?

Разбор готовится

Data и MLЗадача на код

Какая асимптотическая сложность поиска в списке с вложенным циклом

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Как проверить релевантность модели на тестовых данных до выкатки в продакшн

Разбор готовится

Data и MLПоведенческий

Как подходить к исследованию задачи вывода топ-20 рекомендаций по данным транзакций и информации о товарах

Разбор готовится

Data и MLТехнический

В чем разница DWH и Data Lake

Разбор готовится

Data и MLТехнический

Есть ли базы данных или документация для новичков

Разбор готовится

Data и MLЗадача на код

Как обрабатывать пропуски и категориальные признаки перед обучением модели

Разбор готовится

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

Насколько интересуют классические задачи машинного обучения или задачи NLP и CV?

Какие библиотеки и инструменты используются для построения RAG и векторных баз данных

Какие особенности Liquibase по сравнению с git?

Какие метрики ранжирования существуют

Какие способы предобработки признаков используются и с какими проблемами сталкиваются

В чем разница умного указателя и обычного в C++

Можно ли применять t-тест к бинарным данным

Как структурировать запрос с промежуточной таблицей для максимальной даты курса

В каких ситуациях лучше использовать numpy, а в каких стандартные структуры данных Python

Сколько циклов нужно для сортировки и объединения списков без лямбда-функций

Какова временная сложность решения в нотации O

Как разбивать выборку, чтобы избежать дисбаланса таргета?

Как построить модель на основе временных рядов с метриками и эвристиками

Как изменится ROC AUC при дублировании положительных и отрицательных объектов и почему?

Какая асимптотическая сложность поиска в списке с вложенным циклом

Как проверить релевантность модели на тестовых данных до выкатки в продакшн

Как подходить к исследованию задачи вывода топ-20 рекомендаций по данным транзакций и информации о товарах

В чем разница DWH и Data Lake

Есть ли базы данных или документация для новичков

Как обрабатывать пропуски и категориальные признаки перед обучением модели

Data и ML: что спрашивают на собеседованиях

Насколько интересуют классические задачи машинного обучения или задачи NLP и CV?

Какие библиотеки и инструменты используются для построения RAG и векторных баз данных

Какие особенности Liquibase по сравнению с git?

Какие метрики ранжирования существуют

Какие способы предобработки признаков используются и с какими проблемами сталкиваются

В чем разница умного указателя и обычного в C++

Можно ли применять t-тест к бинарным данным

Как структурировать запрос с промежуточной таблицей для максимальной даты курса

В каких ситуациях лучше использовать numpy, а в каких стандартные структуры данных Python

Сколько циклов нужно для сортировки и объединения списков без лямбда-функций

Какова временная сложность решения в нотации O

Как разбивать выборку, чтобы избежать дисбаланса таргета?

Как построить модель на основе временных рядов с метриками и эвристиками

Как изменится ROC AUC при дублировании положительных и отрицательных объектов и почему?

Какая асимптотическая сложность поиска в списке с вложенным циклом

Как проверить релевантность модели на тестовых данных до выкатки в продакшн

Как подходить к исследованию задачи вывода топ-20 рекомендаций по данным транзакций и информации о товарах

В чем разница DWH и Data Lake

Есть ли базы данных или документация для новичков

Как обрабатывать пропуски и категориальные признаки перед обучением модели