Сбер·Москва·20 июня
Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vision)
Ориентир по рынку≈ 386 000 – 494 000 ₽наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 4,7 тыс.–6 тыс. $
🏢 ОфисLeadПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 47 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 124 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноLLM
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем lead-инженера, который возглавит RL-направление: выстроит стратегию, соберёт и вырастит команду и будет отвечать за результат от идеи до продакшна. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому
Чем предстоит заниматься
Формировать техническую стратегию RL-направления: определять приоритетные домены, выбирать подходы, строить роадмап несколько кварталов вперёд
Принимать ключевые архитектурные решения: выбор алгоритмов, дизайн reward-ов, стратегия масштабирования — и нести за них ответственность
Определять стратегию данных для RL: какие датасеты нужны, какие требования к качеству, как выстроить пайплайн сбора и фильтрации
Определять и внедрять метрики оценки reasoning-качества в существующий eval-фреймворк: выбирать, что измерять, проектировать новые метрики под новые домены и возможности модели
Строить и развивать команду: найм, онбординг, менторинг, ревью. Создавать среду, в которой инженеры развиваются и приносят максимальную пользу
Координироваться со смежными направлениями (Pretrain, SFT, Infra): синхронизировать планы
Отслеживать состояние области и переводить свежие идеи из статей в конкретные эксперименты и решения
Готовность при необходимости лично погружаться в сложные технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, доводить до результата руками
Наши требования
Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO)
Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на конечный результат
Опыт технического лидерства команды от 3-х человек: создание роадмапов, декомпозиция задач, приоритизация, менторинг
Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками
Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости
Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами
Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик
Опыт найма и формирования технической команды с нуля
Публикации или open-source-вклад в области RL/LLM/VLM
Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн
Мы предлагаем
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).