Т1·Москва·1 дн назад
ML инженер (Домен ИИ)
Ориентир по рынку≈ 149 000 – 226 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,8 тыс. $
🌍 УдалённоMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 1 день назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 3, требования: 10. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLAIPythonRAGLangChainLLMSQLClickHousePostgreSQLCI/CD
ПлюсомReactNext.jsJavaScriptAirflowSpark
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, PostgreSQL +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Т1 обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработкой и поддержкой backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем
Реализацией агентных пайплайнов на базе LangChain / LangGraph: проектирование многошаговых сценариев, управление состоянием, вызов инструментов
Интеграцией LLM в бизнес-процессы: prompt engineering, structured output, function calling, обработка ошибок
Наши требования
Опыт быстрого прототипирования UI для демо (Streamlit, Gradio, простой React/Next.js)
Навыки визуализации данных и процессов (например, отображение chain-of-thought, SQL-логики, графиков)
Знание Airflow, Spark или других инструментов data engineering
Опыт в предметных областях: retail, CIB, risk, compliance
Понимание XAI, feature importance, интерпретируемости моделей
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенные навыки работы с FastAPI или аналогами
Практический опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex и LLM API (prompt engineering, function calling, structured output)
Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, понимание планов выполнения, работа с аналитическими БД (ClickHouse, PostgreSQL и пр.)
Базовое понимание принципов проектирования микросервисов, опыт работы с Docker, участие в настройке CI/CD
Аналитическое мышление: умение переводить бизнес-требования в технические решения, понимание логики BI-систем
Дополнительно
Построение RAG-систем (документы, метрики, BI-контекст)
Генерация и валидация SQL-запросов на основе метаданных
Взаимодействие с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL)
Подготовкой решений к внедрению: участие в адаптации архитектуры под клиентскую инфраструктуру, настройка CI/CD, документирование контрактов и требований к окружению
Участие в создании технических демо: подготовка рабочих примеров, запись кратких видеопрезентаций, визуализация логики работы системы
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).