RWB (Wildberries & Russ)·Москва·9 ч назад
Team lead ML в Финтех
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLPythonSparkPyTorchAirflowGitDockerSQLJiraConfluence
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%, Docker +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней RWB (Wildberries & Russ) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ.
Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С.
Вам предстоит
Руководить командой ML-инженеров;
Участвовать в найме и развитии команды;
Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;
Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;
Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;
Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;
Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.
Вы нам подходите, если
Опыт и бэкграунд
Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;
Промышленный опыт внедрения моделей в production;
Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);
Опыт руководства командой или проектами от 1 года;
Опыт найма сотрудников и построения команды;
Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
ML и DL
Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;
Опыт построения мониторинга за работой моделей;
Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач.
Технологии и инструменты
Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;
Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).