РСХБ-Интех·Москва·16 ч назад
Стажёр Python Backend / AI Engineer (РСХБ-Автоматизация)
Ориентир по рынку≈ 87 000 – 100 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1,1 тыс.–1,2 тыс. $
УдалённоБез опытаПолная занятость
≈ 87 000 – 100 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: оклад по итогам интервью»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: оклад по итогам интервью». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Backend Developer без опыта.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 13, требований 3.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график и обучение за счёт компании
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- из каких стран можно работать и условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноPythonAIFastAPIPytestPostgreSQLRedisKafkaLangChainRAGLLM
ПлюсомRESTSQL
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней РСХБ-Интех обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда РСХБ-Автоматизация в поиске Python Backend / AI Engineer в команду Лаборатории ИИ Работаем над «Советникомъ» — AI-агентом для сотрудников банка. Первая версия уже вышла в production, сейчас начинаем следующий этап развития проекта.
Чем предстоит заниматься
Развитие агентной архитектуры
Переход на MCP и перевод существующих сервисов в MCP-tools
Интеграции с Jira и другими внутренними системами
Создание среды исполнения кода и команд для агентов
Генерация и обработка документов
Развитие LLM-пайплайнов
Доработка архитектуры и backend-сервисов
Писать асинхронный Python-код и покрывать его тестами
Разрабатывать backend-сервисы и API
Делать интеграции с другими системами
Работать с LLM и AI-агентами
Разбираться в существующей архитектуре и постепенно её улучшать
Делать новый функционал и доводить его до production
Наши требования
От кандидата ждём хорошего базового знания Python, понимания backend-разработки, REST API и SQL. Плюсом будет опыт с asyncio/FastAPI и интерес к LLM и агентным системам
Проект уже введен в эксплуатацию, но при этом ещё активно развивается, поэтому задач много разных: от обычного backend до архитектуры агентных систем и интеграций с LLM. Для стажёра есть возможность довольно быстро перейти от небольших задач к полноценной разработке частей проекта, с перспективой карьерного роста
Python, FastAPI, pytest, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, LangChain, LangGraph, RAG, LLM, MCP
Мы предлагаем
Стажировка оплачиваемая, срочный трудовой договор на 3 месяца (возможно продление и перевод на бессрочный трудовой договр)
Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI
Гибкий график (после завершения испытательного срока) для сотрудников в городах присутствия офиса. Для региональных - полная удаленка
Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск и др.)
Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)
