Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Мы ищем Senior Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.
Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.
Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!
Участвовать в RnD новых аналитических методик и аналитических проектов. Активно развивать аналитическую функцию;
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
Помогать реализовывать крупные драйверы-проекты внутри продуктов, в которых центральная часть - это данные и аналитические алгоритмы;
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
Погружаться и активно дорабатывать discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений.
Уверенное владение SQL и опыт работы с Python;
Богатый опыт работы с экспериментами в том числе с нестандартными методиками и advance-практиками в экспериментах (ускорение, квази-эксперименты, матчинг и т.п.);
Хорошее владение классическими методиками ML (регрессионные и классификационные задачи, временные ряды, кластеризация, uplift моделирование);
Опыт построения аналитических систем, которые являлись ключевой частью бизнес-проекта (проекты в направлении монетизации будут большим плюсом);
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;
Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.
Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);
Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач;
Опыт внедрения AI в работу аналитика.
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
Корпоративные скидки.
