Senior Data Scientist

АКБ Агробанк·Ташкент·2 дн назад

Senior Data Scientist

Ориентир по рынку≈ 4 300 – 4 700 $наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 4 300 – 4 700 $наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Конкурентная заработная плата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Конкурентная заработная плата». Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше4 300 – 4 700 $ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Появилась 2 дня назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 11, требований 16. Картина ясна до первого созвона.

Известно: график 09:00-18:00

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonMLXGBoostscikit-learn

ПлюсомDockerAirflow

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Docker +10%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней АКБ Агробанк обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка аппликационного скоринга для микрокредитов и агрокредитов

Разработка моделей предсказания дохода и финансового поведения клиентов

Проектирование архитектуры ML-решений и пайплайнов обработки данных

Разработка end-to-end пайплайнов: подготовка данных → обучение → валидация → деплой

Создание сервисов предсказаний и интеграция моделей с CRM и внутренними системами банка

Контроль качества моделей: валидация, стресс-тестирование, анализ стабильности

Проведение экспериментов и выбор оптимальных моделей

Оптимизация моделей с точки зрения качества, устойчивости и интерпретируемости

Разработка подходов к мониторингу моделей и выявлению деградации

Наставничество middle-специалистов

Взаимодействие с бизнесом, IT и аналитическими командами

Наши требования

Опыт работы Data Scientist от 3 лет

Уверенное владение Python и ML-стеком

Практический опыт работы с: LightGBM, XGBoost, scikit-learn

Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и их ограничений

Опыт разработки и внедрения моделей в production

Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов

Понимание feature engineering и работы с табличными данными

Понимание метрик качества и методов валидации моделей

Опыт работы с бизнес-задачами (интерпретация моделей, объяснение результатов)

Английский язык на уровне чтения документации

Опыт разработки скоринговых моделей

Понимание банковских процессов и кредитных рисков

Опыт работы с Docker, Airflow, MLflow

Опыт построения ML-сервисов

Опыт интеграции моделей в CRM или банковские системы

Опыт наставничества или управления задачами команды

Мы предлагаем

Работа в одной из крупнейших финансовых организаций страны

Участие в создании критически важных систем банка

Комфортный офис в центре Ташкента

Доступ к спортивному залу

График: 5/2, 09:00–18:00

Премии и медицинский чекап

Конкурентная заработная плата

Дополнительно

О компании

Agrobank развивает AI-направление и внедряет скоринговые модели в ключевые кредитные процессы. Скоринг — критически важная система, которая влияет на решения по кредитованию и управлению рисками

О роли

Senior Data Scientist отвечает за разработку, внедрение и развитие скоринговых моделей, а также за архитектуру ML-решений и их интеграцию в бизнес-процессы