Стажер LLM

Сбер·Москва·14 окт.

Стажер LLM

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 31 вакансии этой роли, у работодателя вилка не указана

≈ 3,1 тыс.–5,5 тыс. $

ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация

≈ 250 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 31 похожей вакансии ML Engineer, без учёта уровня.

платят меньше250 000 – 450 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 10 дней назад. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.

Свежая

Описание

Обязанности: 4, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Подробно

Что требуют

ОбязательноLLMPythonMLRAGLangChainGitNLP

ПлюсомFastAPIDockerHugging FaceC++Java

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM

Адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO)

Участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества

Написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой

Наши требования

Очная форма обучения, 2+ курс

Неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов

Знание Python, статистики и ML/DL-стека

Опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров

Опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)

Опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents)

Знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования

Умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID)

Опыт работы с Git

Опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse

Успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах)

Вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face

Погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам

Знание других языков программирования (например, C++, Java)

Мы предлагаем

Комфортный современный офис

Формат работы - офис (возможен гибрид)

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Дополнительно

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем

Примеры