Beeline, ТМ·Астана·1 дн назад
Аналитик клиентского опыта
Ориентир по рынку≈ 2 300 – 3 100 $наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
ГибридMiddleПолная занятость
≈ 2 300 – 3 100 $наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе.
1 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 23 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPyPower BIExcel
ПлюсомNLP
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Beeline, ТМ обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
CX Analytics (Customer Experience Analytics) - направление аналитики, которое отвечает за оценку и улучшение клиентского опыта на основе данных о взаимодействии клиентов с компанией. Основная цель - повышение удовлетворённости клиентов, улучшение качества обслуживания, снижение количества повторных обращений и повышение операционной эффективности каналов поддержки. Команда CX Analytics анализирует клиентские обращения, показатели контакт-центра, качество обслуживания, причины неудовлетворённости и формирует рекомендации по улучшению клиентских процессов.
Обязанности
Анализировать данные клиентского опыта, контакт-центра и цифровых каналов обслуживания.
Разрабатывать и автоматизировать аналитическую отчётность и дашборды.
Формировать и контролировать ключевые метрики CX: NPS, CSAT и другие.
Анализировать причины клиентских обращений, повторных контактов и неудовлетворённости.
Выявлять закономерности, проблемные зоны и возможности улучшения клиентских процессов.
Оценивать эффективность контакт-центра, чат-ботов и каналов самообслуживания.
Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и оценивать результаты внедрённых изменений.
Подготавливать аналитические выводы и рекомендации для бизнеса.
Взаимодействовать с командами CX, контакт-центра, продуктовых и цифровых направлений.
Требования
Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с JOIN, CTE, оконными функциями и агрегациями.
Владение Python для анализа и обработки данных, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy.
Опыт работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами, навыки разработки и автоматизации аналитических дашбордов.
Продвинутые навыки работы с Excel.
Знание основ математической статистики, методов анализа данных и проверки статистических гипотез.
Умение работать с большими объёмами данных, выявлять закономерности, аномалии и причины изменений показателей.
Навыки проведения самостоятельных аналитических исследований: от постановки задачи и формирования гипотез до интерпретации результатов.
Умение формулировать обоснованные выводы и практические рекомендации для бизнеса.
Системное и аналитическое мышление, самостоятельность, инициативность и внимание к качеству данных.
Будет преимуществом
Опыт работы в аналитике клиентского опыта (CX), контакт-центра или операционной аналитике.
Понимание ключевых метрик клиентского опыта и контакт-центра: NPS, CSAT.
Опыт работы с CRM, системами контакт-центра.
Опыт анализа клиентских путей (Customer Journey Analytics) и поведения пользователей в цифровых каналах.
Опыт проведения A/B-тестов, оценки эффективности бизнес-инициатив и анализа причинно-следственных связей.
Опыт прогнозирования нагрузки, объёмов обращений и других операционных показателей.
Навыки анализа текстовых данных, классификации клиентских обращений и применения AI/NLP-инструментов.
Опыт автоматизации аналитических процессов и регулярной отчётности с использованием Python.
Beeline, ТМ
Астана
Зарплата≈ 2 300 – 3 100 $наша оценка
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионКазахстан
ФорматГибрид
ИсточникПосле входа
Опубликовано1 дн назад
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.