Альфа-Банк·Москва·2 дн назад
Специалист по интеллектуальному анализу данных
Ориентир по рынку≈ 115 000 – 177 000 ₽наша приблизительная оценка по 39 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1,4 тыс.–2,2 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 39 похожих вакансиях Менеджер уровня Middle.
Живость
Появилась 2 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 21 октября 2026 г., 2 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноML
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Альфа-Банк обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка
Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта
Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных
Подготовка и проведение demo с заказчиками
Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям
Наши требования
Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
Глубокие знания математики и статистики
Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять
Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области
Мы предлагаем
Интересные задачи и дружный коллектив
Заказчики с понятными задачами😊
Feature Store и AutoML (baseline решения из коробки)
Автоматизированные сервисы по выводу в пром моделей
Максимум исследования и минимум бюрократии и рутины
