Data Scientist (ML)

Ориентир по рынку≈ 4 600 – 5 700 $наша приблизительная оценка по 23 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

≈ 4 600 – 5 700 $наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

2 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Описание вакансии

Привет! Познакомься с командой, которая стремится улучшить показатели бизнеса с помощью машинного обучения и точного анализа данных. Ждём специалиста, готового превратить бизнес-потребности в эффективные решения!

Чем предстоит заниматься

Погрузиться в бизнес-домены банка, осмысленно преобразовывая потребности бизнеса в точные постановки задач для ML-моделей

Строить витрины данных, проводить разведочный анализ (EDA), очищать и структурировать большие объёмы данных с помощью сложных SQL-запросов

Самостоятельно разрабатывать и валидировать решения (классификаторы, регрессии, рекомендательные системы), отбирать признаки и оптимизировать гиперпараметры, чтобы получить производственно пригодные модели

Проектировать и проводить A/B тесты, используя причинно-следственный анализ для оценки бизнес-эффективности

Интегрировать созданные модули в банковские системы, оформляя их в виде удобных сервисов и API

Наши ожидания

Мы ищем квалифицированного специалиста, уверенно манипулирующего

языками Python и SQL

библиотеками pandas, polars, PyTorch, scikit-learn

методами контроля версий и совместной разработки (Git)

также важно иметь твёрдые знания в области проверки гипотез и контейнеризации приложений (Docker)

приветствуется опыт работы в рамках современных API (FastAPI) и инструментальных решений для причинно-следственных анализов (EconML, CausalML)

Что мы предлагаем

Реальный вклад в повышение эффективности одного из ведущих банков страны

Команду, открытую к новым идеям и готовую поделиться своим богатым опытом