Senior ML Researcher (ASR, TTS)

Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $

ОфисMiddleПолная занятость

≈ 154 000 – 229 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше154 000 – 229 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта уже 108 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Висит дольше 90% вакансий того же грейда
Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 7, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonPyTorchBashGitDockerMLOpsCI/CDLLM

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с аудио, текстом и визуальной информацией в реальном времени.

Чем предстоит заниматься

Разработка экспериментов и постановка научных гипотез, исследование и критический разбор state-of-the-art подходов (speech2speech, omnimodal full-duplex, multimodal LLMs)

Разработка full-duplex мультимодальных архитектур

Интеграция речи, текста и визуальных модальностей в единую архитектуру

Написание и публикация научных статей на профильных площадках

Подготовка воспроизводимых артефактов (код, конфиги, чекпоинты, model/data cards)

Релиз открытых бенчмарков и leaderboard'ов

Организация workshop'ов и специальных сессий, внешние коллаборации с университетскими лабораториями