Wildberries·Москва·1 окт.
Senior ML Engineer в Поиск
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии:
- Первая публикация была 105 дней назад
- Выкладывали заново 2 раза
- Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 1 октября 2026 г., 18 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Снимали и выкладывали заново под тем же номером 1 раз
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLElasticsearchCatBoost
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проводить аналитику текущих проблем поиска при запросах из-за рубежа, связанных с отбором и скорингом кандидатов, а также маршрутизацией запросов при использовании переводчика
Оценивать масштаб проблемы на данных, формулировать гипотезы и доводить решения до A/B-тестов
Спроектировать дополнительный этап отбора кандидатов с учётом региона и релевантности, встроить его в существующий многостадийный поиск
Поддерживать и улучшать качество выдачи при запросах из-за рубежа
Наши требования
Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: обучение и дообучение двухбашенных (bi-encoder) моделей, sentence-transformers; ANN-индексы и векторные БД (FAISS, HNSW, Qdrant, Milvus и аналоги)
Опыт работы с многоязычными моделями: мультиязычные энкодеры (XLM-R, LaBSE, mE5 и т.п.), машинный перевод, работа с омонимией и кросс-язычным сопоставлением текстов
Знание технологий полнотекстового поиска: Elasticsearch, OpenSearch, Lucene/Solr, понимание BM25 и инвертированного индекса
Опыт в ранжировании: learning-to-rank (LambdaMART, CatBoost/LightGBM в ранжирующем режиме), кросс-энкодеры для реранкинга
Опыт с высоконагруженными сервисами и жёсткими требованиями к латентности будет плюсом
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Дополнительно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Сейчас мы ищем Senior ML Engineer в команду Поиска. Маркетплейс выходит за пределы одной страны и развивается как международная платформа, а мы делаем так, чтобы поиск одинаково хорошо находил товары для пользователя вне зависимости от локации. Для этого нужно учитывать доступность доставки уже на этапе отбора кандидатов, честно ранжировать локальные товары и товары международных продавцов, понимать запросы на разных языках и учитывать культурный контекст
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).