Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Wildberries·Москва·6 июля
Senior ML Engineer в Геопоиск
Ориентир по рынку≈ 400 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
1 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Открыта уже 105 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 105 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLNLPLLMA/B Testing
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы ищем Senior ML-инженера для работы над двумя ключевыми направлениями: адаптивным Geo-поиском и маршрутизацией. Вы будете работать в команде из 3-4 алгоритмистов, где сможете внести значительный вклад в развитие наших продуктов.
Обязанности
Разрабатывать и развивать ML-модели геопоиска: обработка и нормализация пользовательских запросов, извлечение адресных/поисковых сущностей, построение и оптимизация алгоритмов ранжирования результатов;
Создавать модели персонализации геопоиска, учитывающие контекст пользователя, географическое положение, историю взаимодействия и поведенческие сигналы;
Разрабатывать алгоритмы адаптивной маршрутизации, включая прогнозирование дорожной ситуации, ребалансировку манёвров и скоростей движения, адаптивную оценку времени прибытия (ETA) и оптимизацию маршрутов на основе исторических и потоковых данных;
Применять современные методы NLP и LLM для интерпретации сложных пользовательских запросов, повышения качества геокодинга и улучшения точности поиска географических объектов;
Проводить анализ и обработку больших массивов геоданных (пользовательские треки, дорожные графы, события трафика), строить и поддерживать пайплайны обучения моделей;
Проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (A/B-тестирование), анализировать качество моделей и внедрять ML-решения в геосервисы.
Требования
Опыт работы с ML и NLP от 3-5 лет;
Глубокое понимание и применение классических ML-подходов;
Опыт в разработке адаптивного поиска, включая персонализацию выдачи, работу с поисковыми запросами и нормализацию адресов;
Знание и опыт работы с LLM;
Опыт работы с адаптивной маршрутизацией, анализом Big Data и прогнозированием дорожной ситуации, а также экспертиза в геодомене или опыт работы с маршрутизацией будут плюсом.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.