Aston·Москва·12 ч назад
Data Scientist / Ученый по данным
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «зарплата: уровень обсуждается индивидуально»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «зарплата: уровень обсуждается индивидуально». Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Опубликована сегодня. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 5, требования: 16. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, компенсация спорта, коворкинг и аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноHadoopSparkSQLPython
ПлюсомHiveGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
О роли
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов. Почему это будет интересно?
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать поведенческие модели для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка
Разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю
Рассчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках
Разрабатывать модели для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса
Анализировать данные и разрабатывать модели по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат банка и снижения рисков
Наши требования
Понимание экономических процессов и знание финансовых или бизнес показателей
Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц
Опыт разработки моделей для расчета CLTV
Опыт A/B тестирования
Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
Опыт работы с системой контроля версий Git
Research лучших практик в решении задач
Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
Опыт работы в роли Data Science от 4-х лет
Наличие высшего технического или финансового образования
Знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
Опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, PySpark/Spark и SQL), опыт оптимизации запросов
Опыт разработки моделей на языке Python
Опыт применения теории вероятности и математической статистики
Знания английского языка
Мы предлагаем
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
Дополнительно
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310)
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
Казань (Н. Ершова, 76/1)
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE")
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали
