Wildberries·29 сент.
MLOps Engeneer (MLE)
Ориентир по рынку≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 9, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
- Настораживает
- «дежурства»: работать придётся и вне обычного дня.
Что требуют
ОбязательноMLOpsPythonFastAPIgRPCKafkaMLPyTorchKubernetesHelmGitLab CI
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%, Kubernetes +15%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Строить и автоматизировать пайплайны обучения в ClearML, от экспериментов DS до воспроизводимого артефакта в model registry
Автоматизировать деплой моделей в Triton, включая конвертацию в ONNX и TensorRT, конфигурацию, выкатку без участия инженера, канареечные релизы и откаты
Развивать Python-сервисы вокруг Triton, единый inference gateway, gRPC, батчинг и очереди
Ускорять инференс через профилирование, dynamic batching, ensemble и BLS, TensorRT-оптимизации
Держать SLA инференс-контура – метрики, алертинг, разбор инцидентов, дежурства в ротации
Поддерживать JupyterHub, ClearML-агенты и шаблоны проектов для DS-команд
Вместе с инфраструктурным инженером проектировать размещение моделей на GPU-кластере
Общаться с DS-командами, понимать их потребности и переводить в технические решения
Закладывать стандарты и шаблоны, чтобы раскатать контур на весь отдел Trust & Safety
Наши требования
Уверенный Python, опыт асинхронных сервисов (FastAPI, asyncio), gRPC и работы с очередями (Kafka)
Опыт с Nvidia Triton Inference Server или другим model serving (TorchServe, vLLM, KServe) с готовностью глубоко освоить Triton
Опыт работы с ClearML, Kubeflow, MLflow или аналогичной MLOps-платформой на уровне пайплайнов, трекинга экспериментов и model registry
Инженерное понимание ML-стека – PyTorch, ONNX, конвертация и упаковка моделей, GPU-инференс
Kubernetes на уровне разработчика сервисов, включая деплой, Helm-чарты, ресурсы, HPA и отладку подов
Опыт с GitLab CI, инфраструктурой как код, мониторингом и логами
Умение взаимодействовать с DS-командами и доводить решения до прода, а не до прототипа
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Дополнительно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
WildberriesIT-аккредитация
Зарплата≈ 345 000 – 475 000 ₽наша оценка
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано29 сент.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).