Next Genium·10 сент.
Senior Full-Stack Web + AI Engineer
60 000 – 60 000 ₽
на 80% ниже медианы рынка
≈ 721–721 $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Откликаться можно, но торгуйтесь
Вилка отстаёт от рынка на 80%: соглашаться без разговора о деньгах невыгодно.
2 из 4 в норме
Платят на 80% меньше рынка: как поднять сумму и где ваш нижний предел
Деньги
Платят меньше рынка: середина вилки 60 000 ₽ против медианы 300 000 ₽ у похожих вакансий, на 80% ниже.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- гибкий график
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноAIPythonLLMReactNext.jsJavaScriptPlaywrightAndroidFastAPIPostgreSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, AI +23%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Разрабатываем LLM-агентную платформу, которая от имени пользователя ведет переписку в мессенджерах. Решаем нетривиальные задачи на стыке AI, автоматизации и безопасности.
Чем предстоит заниматься
Бэкенд и API для оркестрации LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили пользователей, эскалация на оператора)
Интеграция агентов с мессенджерами: обработка квалификации, возражений, передача живому оператору
Разработка личного кабинета для клиентов: онбординг, дашборд с метриками качества AI, портрет пользователя
Работа с фермой устройств: автоматизация на Playwright/Android, обход поведенческого антидетекта (в т.ч. для сбора данных и тестирования)
Обеспечение безопасности: шифрование данных, работа с KMS, ведение журналов доступа к чувствительной информации
Технический стек (обязательный минимум, но приветствуются ваши предложения)
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, LLM с открытыми весами, pgvector/Chroma, React/Next.js, TypeScript, Playwright, Docker
Наши требования
Опыт Python в продакшене от 3 лет — уверенное владение и архитектурные решения
Реальный коммерческий опыт с LLM-приложениями (от прототипа до прода)
React/Next.js на уровне, достаточном для самостоятельной разработки ЛК и дашборда
Практический опыт с браузерной автоматизацией (Playwright/Puppeteer) и/или Android-фермой
Понимание устройства антифрод-систем и способов их обхода
Готовность работать с чувствительными данными, знание подходов к шифрованию и управлению ключами
Мы предлагаем
Полностью удаленный формат
Гибкий график — 4 часа в день (20 часов в неделю), можно разбивать по своему усмотрению в рамках рабочего дня (по согласованию с командой)
Заработная плата — 60 000 ₽ на руки
Уровень — Lead / Senior (высокая самостоятельность и ответственность)
Участие в развитии внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами
Дополнительно
Full-Stack Web + AI Engineer (LLM-агенты) | Удаленный формат | Part-time (4 ч/день) | 60 000 ₽ (на руки)