Лига Цифровой Экономики·Москва·14 ч назад
NLP/LLM инженер
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 143 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована сегодня. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 4, требования: 3. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, конференции за счёт компании, техника для работы и аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноNLPLLMSQLPythonMLscikit-learnPandasNumPyPyTorchTensorFlow
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем middle NLP/LLM инженера в команду, которая занимается разработкой инновационных решений на основе искусственного интеллекта для поддержки корпоративных клиентов. Проект Сбера.
Чем предстоит заниматься
Разработка и обучение ML-моделей для обработки естественного языка (NLP): извлечение сущностей (NER), классификация диалогов, анализ тональности, тематическое моделирование, суммаризация встреч и звонков
Анализ и обработка результатов генеративных моделей ИИ для формирования релевантных рекомендаций бизнесу на стеке Python
Оценка качества моделей, валидация, мониторинг и внедрение в пайплайны
Сбор и систематизация уникальных рекомендаций для последующей загрузки в каналы Банка (Сбербизнес, Email, SMS, CRM)
Наши требования
Уверенное знание SQL, Python
Опыт работы в NLP, разработки LLM-приложений/агентов от 1,5 лет
Практический опыт построения ML-моделей: знание библиотек scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch или TensorFlow
Мы предлагаем
Формат работы: офис. Адрес офиса: г. Москва, ул. Кутузовский проспект 32к1
Технику для работы
ДМС с первого месяца работы со стоматологией, скидки на фитнес до 50%, оплачиваемая мобильная связь, скидки на изучения английского языка и многое другое
Обучение и участие в конференциях за счет компании, повышение квалификации в корпоративном университете Лиги
