Socialpoint·5 дн назад
Senior Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьРелокация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Требования перечислены, их 19, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.
- Обещают
- ДМС и помощь с переездом
- Не сказано
- сколько дней в офисе и что входит в релокацию
Что требуют
ОбязательноSQLAirflowDockerCI/CDPythonLLM
ПлюсомTableauAndroid
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наши требования
A bachelor degree in a quantitative field (e.g Engineering, Computer Science, Maths, Statistics or Physics)
Advanced SQL skills, including experience with CTEs, query optimization, and large-scale data warehouses
Advanced experience building and maintaining data pipelines in production environments, using tools such as Airflow, Docker, S3, and CI/CD workflows
Advanced experience in Python for developing production-level data analytics solutions
Basic to intermediate experience integrating LLMs or working with generative AI tools and workflows
A collaborative team player who builds trust, communicates openly, and contributes to shared success
A fast learner who is proactive and comfortable working with ambiguity
Detail-oriented, with a strong commitment to accuracy and high-quality outcomes
Pragmatic, with the ability to balance short-term delivery needs with long-term technical quality
Experience creating and maintaining dashboards in Tableau or a similar BI tool
Background in the Mobile Gaming industry
Background in Marketing Analytics
What's in it for you as a Socialpointer?
Hybrid working from home/office system
An impressive 25 days annual leave, not including public holidays
5 additional days annual leave on Christmas
A very generous ticket-restaurant to restore some life-points
Private medical insurance for you and your family
Choose from the latest IOS or Android
Дополнительно
Join our Central Analytics team to build high-quality data marts, tools, and AI-powered workflows that shape player experience and drive game growth
Work alongside talented and experienced Analytics Engineers, partnering closely with game and marketing analysts to deliver solutions that make a real difference, all using a modern, cutting-edge technical stack
Write and optimize complex SQL queries to support, experimentation, and model feature engineering across large-scale player datasets
Design, build, and maintain cross-game data marts, providing clean and transformed data ready for Analysts to use
Develop scalable, reusable, and maintainable code, tools, and frameworks that can be adopted across different game teams
Partner with game analytics teams to co-design, build, and maintain data tools and products used across multiple applications
Build and maintain end-to-end AI pipelines to support the day to day Analysts tasks
Share knowledge across the team by educating game analysts on coding and software engineering best practices
Why should you join us?
We are committed to continuous improvement, you will never stop learning
We are a collaborative team that learns from each other every day
We run a large production pipeline spanning ETLs, analytical tools and AI/ML models
We focus on delivering innovative solutions to real-world problems
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).