Strikt·1 окт.
Data Scientist Senior (Part-time)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorЧастичная🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Открыта 18 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 6, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноLLMNLPRAGPythonPandasNumPyscikit-learnSQL
ПлюсомPyTorchTensorFlowHugging FaceCatBoostXGBoostLangChain
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning!
Чем предстоит заниматься
Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP
Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах
Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества
Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты
Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных
Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти
Наши требования
Английский язык на уровне чтения технической документации
PyTorch / TensorFlow / Hugging Face
CatBoost / LightGBM / XGBoost
LangChain / LlamaIndex / vector databases
Понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD
Английский для чтения документации
Высшее техническое или математическое образование
От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML
Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных
Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей
Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии
Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook
Знание SQL и понимание работы с реляционными БД
Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде
Готовность помогать junior/middle DS-специалистам
Мы предлагаем
Полностью удалённая работа
Part-time занятость
Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня
Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI
Сильная команда, возможность влиять на технические решения
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).