Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Ориентир по рынку≈ 374 000 – 436 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 4,6 тыс.–5,3 тыс. $

ОфисSeniorПолная занятостьКорпорацияопубликовано 29 окт.

≈ 374 000 – 436 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Чем предстоит заниматься

Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

Выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals)

Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения

Оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

Дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)

Наши требования

Опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM

LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)

VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в контексте AI-агентов)

NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML

Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код

Опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы

Инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker

Опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов

Постоянный интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM

Опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM)

Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики

Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения