Bereke Bank·Алматы
Middle Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 4 200 – 4 600 $наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
ГибридMiddleПолная занятостьопубликовано 3 ч назад
≈ 4 200 – 4 600 $наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Описание вакансии
В Департамент Risk Data Science мы ищем опытного Middle Data Scientist, который усилит направление разработки моделей машинного обучения для управления рисками банка.
Наша команда ведёт ML-решения по полному жизненному циклу: от глубокого анализа данных и формулирования гипотез до выкатки в production, мониторинга и защиты перед валидаторами. Ключевые фокусы: кредитный риск (розница и корпоративный бизнес), портфельные модели, антифрод и взыскание (soft/hard collection).
Чем предстоит заниматься
самостоятельно вести модели и другие Data Science решения по полному жизненному циклу;
совместно с бизнесом определять задачи, формулировать и проверять гипотезы;
проводить исследования, разрабатывать и улучшать модели и аналитические решения;
участвовать во внедрении, мониторинге и сопровождении решений в production;
анализировать качество и деградацию моделей, определять причины изменений и необходимые действия;
участвовать в развитии инфраструктурных инструментов команды;
представлять результаты и обосновывать принятые решения перед бизнесом, валидаторами и другими стейкхолдерами;
участвовать в ревью решений коллег и делиться опытом внутри команды.
Что мы ждем от кандидата
Опыт от 3 лет в роли Data Scientist в банковском секторе, МФО или финтехе с практикой разработки риск-моделей (кредитные риски, скоринг, фрод, коллекшн).
Уверенный стек: Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost) и продвинутый SQL.
Глубокое понимание метрик оценки моделей (ROC-AUC, Gini, KS, PSI) и принципов контроля устойчивости решений.
Понимание процессов мониторинга данных и моделей (data quality, data drift, concept drift).
Знакомство с практиками ML в продакшене: контейнеризация (Docker), API, CI/CD, версионирование данных и моделей, воспроизводимость экспериментов.
Умение говорить на языке бизнеса: просто объяснять сложные технические и математические концепции стейкхолдерам и валидаторам.
Самостоятельность, системный подход к декомпозиции задач и внимание к качеству кода.
Будет преимуществом
Понимание ключевых регуляторных концепций риск-моделирования (PD, LGD, EAD, МСФО 9) и опыт взаимодействия с аудиторами/регулятором.
Опыт или интерес к современным AI-направлениям: LLM/GenAI, AI-агенты и автоматизация аналитических пайплайнов в задачах Risk Data Science.
Что мы предлагаем
Масштабные задачи: работа с большими объемами данных и прямое влияние разработанных моделей на финансовые и риск-показатели банка.
Комфортный формат: гибридный график работы (офис в Алматы + удаленные дни).
Профессиональная среда: сильная инженерная культура, отсутствие бюрократических тупиков, свобода в выборе инструментов и подходов.
Официальное трудоустройство и конкурентный уровень заработной платы (обсуждается индивидуально по результатам интервью).
Развитый социальный пакет и возможности для профессионального роста и обучения.
Bereke Bank
Алматы
Зарплата≈ 4 200 – 4 600 $наша оценка
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионКазахстан
ФорматГибрид
ИсточникПосле входа
Опубликовано3 ч назад
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.