Rambler&Co·Москва
Python-разработчик
Ориентир по рынку≈ 81 000 – 109 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1 тыс.–1,3 тыс. $
УдалённоJuniorПолная занятостьопубликовано 3 ч назад
≈ 81 000 – 109 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий. «Газета.Ru» – общественно-политическое онлайн-СМИ, входит в медиахолдинг Rambler&Co. Круглосуточно освещает общую российскую и мировую повестку и формирует ее своими эксклюзивными
О роли
Мы активно развиваем прикладные AI-сервисы для медиа: агенты, пайплайны, инструменты для редакции и пользователей. Работаем с готовыми моделями и строим решения, которые уже используются в продуктах холдинга. Мы ищем Python-разработчика, который будет создавать и развивать прикладные AI-сервисы.
Чем предстоит заниматься
Разработка сервисов для контента и редакции (подбор заголовков, генерация изображений к статьям и другие прикладные инструменты)
Создание и поддержка AI-агентов и пайплайнов (включая сценарии фактчекинга, оркестрацию, tool calling и интеграции)
Автоматизация сбора и структурирования информации для редакции (поиск инфоповодов, мониторинг внешних источников)
Проектирование и развитие API-сервисов на FastAPI
Интеграция агентов с внешними системами и инструментами
Написание тестов, участие в code review и поддержка качества кода
Наши требования
Коммерческий опыт разработки на Python
Умение самостоятельно вести задачи и работать в команде
Желание разбираться в новых технологиях и быстро входить в контекст
Готовность объяснять свой код (использование AI-инструментов в разработке приветствуется)
Опыт работы с LLM API (GigaChat, OpenAI, OpenRouter, Anthropic и др.): промптинг, structured output, tool/function calling
Практический опыт с агентами и/или RAG (LangGraph, LangChain и аналоги)
Опыт с FastAPI и asyncio
Понимание принципов оценки качества AI-решений
Мы предлагаем
Интересные прикладные задачи в области AI (агенты, пайплайны, инструменты для медиа) вместо рутинного CRUD
Официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»
Бесплатная подписка на сервисы партнеров
Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
Насыщенная корпоративная жизнь
