Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

СБЕР·Москва·1 ч назад

Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Ориентир по рынку≈ 350 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 350 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

2 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.

платят меньше350 000 – 475 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Текст ещё не разложен на обязанности и требования.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: высокие нагрузки и микросервисы

Не разобрано

Что требуют

ОбязательноAILLMNLPRAGLangChainMLPythonRESTGitSQL

ПлюсомKubernetesCI/CD

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, ML +43%, Python +29%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Описание вакансии

Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM).

Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики.

Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения.

Обязанности

проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals)

переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения

оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA).

Требования

опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM

LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)

VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в контексте AI-агентов)

NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML

Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код

опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы

инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker.

будет плюсом

опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов

постоянный интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM

опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD.

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

гибридный формат работы

ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития