AI/ML-инженер

Северсталь·Москва·1 ч назад

AI/ML-инженер

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

2 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Описание вакансии

Чем Вы будете заниматься

подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей;

обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами;

разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking;

работать с embedding-моделями и LLM;

решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск;

оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения;

реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production;

работать с потоками данных и Kafka;

мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения;

исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production.

Мы ожидаем, что Вы

работаете в сфере ML/AI от 2 лет;

уверенно пишете на Python;

разрабатываете production-ready код;

обучаете и дообучаете ML-модели;

подготавливаете датасеты и проводите ML-эксперименты;

оцениваете качество моделей и понимаете основные ML-метрики;

работаете с LLM и/или embedding-моделями;

решаете задачи классификации, поиска, matching и ranking;

быстро разбираетесь в новых моделях, подходах и библиотеках;

выводите ML-решения в production.

Будет плюсом

опыт работы с NLP;

опыт работы с semantic search/vector search;

знание подходов bi-encoder, cross-encoder, reranking;

опыт работы с Hugging Face и PyTorch;

опыт fine-tuning LLM или embedding-моделей;

опыт работы с большими каталогами товаров, в e-commerce или marketplace;

опыт работы с Kafka и Docker;

опыт оптимизации inference и работы с GPU;

опыт построения систем мониторинга качества ML-моделей;

знание SQL.

Мы предлагаем

работу в небольшой команде с высоким влиянием на технические решения;

реальные production-задачи и возможность доводить решения до внедрения;

возможность работать с LLM, embeddings, search и matching;

задачи на стыке ML, backend и data;

возможность видеть результат своей работы в продукте;

участие в выборе и развитии ML-подходов внутри направления;

тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и Product/Project Manager;

удалённый формат работы.

Технологии и навыки

Москва

Зарплата≈ 250 000 – 425 000 ₽наша оценка

ГрейдMiddle

ЗанятостьПолная занятость

РегионРоссия

ФорматОфис

ИсточникСкрыто

Опубликовано1 ч назад

Все вакансии компании

IT-вакансии в этом городе

Middle ML вакансии

Вакансии ML-инженера в Москве

Зарплаты ML-инженера

AI-помощник

под эту вакансию

Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

AI/ML-инженер

Описание вакансии

Технологии и навыки

AI-помощник

Похожие вакансии