Бизнес-аналитик

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

Зарплата не указана

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

2 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься

Выявление процессов, которые можно автоматизировать ИИ-агентами: интервью с заказчиками, анализ текущей работы, оценка применимости и ожидаемого бизнес-эффекта.

Описание сценариев агента: входные данные, доступные действия, бизнес-правила, ожидаемые результаты, уточнения у пользователя и условия передачи задачи человеку.

Подготовка спецификаций для SDD (Spec-Driven Development) совместно с разработчиками: функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и проверяемые примеры.

Подготовка и проверка инструкций и навыков (skills) совместно с предметными экспертами; формализация правил работы с корпоративными данными и инструментами.

Формирование эталонных примеров и бизнес-требований к качеству совместно с AI Evaluation Engineer; проверка полноты и достоверности результатов с экспертами заказчика.

Сопровождение внедрения от прототипа до промышленного использования, организация бизнес-приёмки и обратной связи пользователей.

Расчёт и мониторинг эффекта внедрения: время выполнения задач, объём ручной работы, снижение ошибок и использование решения сотрудниками.

Взаимодействие с ИБ и владельцами систем по правилам доступа к данным и разрешённым действиям агентов.

Подготовка пользовательской документации, проведение демонстраций и обучение пользователей.

Что важно

Высшее оконченное образование (в ИТ и смежных областях).

Практический опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или Product Owner в Enterprise IT от 2 лет в области развития систем ИИ.

Умение проводить интервью, анализировать процессы и переводить потребности заказчика в проверяемые требования и критерии приёмки.

Понимание возможностей и ограничений LLM: контекстное окно, инструкции, недостоверные ответы, вызовы инструментов; понимание роли skills и MCP.

Практический опыт использования ИИ-агентов в аналитической работе: подготовка требований, проверка гипотез и результатов, работа с контекстом задачи.

Опыт подготовки спецификаций и сценариев использования; понимание SDD и совместной работы с разработчиками и QA.

Навыки моделирования процессов (BPMN / UML), понимание REST API и JSON, базовые знания SQL.

Опыт согласования решений с бизнес-заказчиками, проведения приёмки и оценки эффекта внедрения.

Опыт работы с таск-трекерами и базами знаний (Jira / Яга, Confluence).

Опыт внедрения агентских решений и знание предметных областей компании (договорная работа, закупки, эксплуатация ЦОД, Service Desk) являются преимуществом.

Стек (желательно): Jira / Яга, Confluence, BPMN / UML, SQL, Postman, REST API / JSON, ИИ-агенты, skills / MCP, SDD.

Условия

Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.

Стабильный «белый» доход и полноценный социальный пакет.

Гибкое начало дня и гибридный формат работы (2 дня из офиса, 3 дня удаленно).

Работа в комфортном офисе около ст. м. Динамо.

Корпоративный университет для внутреннего и внешнего профильного обучения.

Отличные перспективы карьерного роста – горизонтального и вертикального.

А также для Вас

Программа ДМС с обслуживанием в лучших клиниках города.

Корпоративные команды по футболу, волейболу, бегу, а также скидки на фитнес-абонементы.

Эксклюзивная программа корпоративных привилегий и скидок Primezone.