Senior AI Engineer (команда GenBI and Agentization)

Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию

Сбер·Москва·29 авг.

Senior AI Engineer (команда GenBI and Agentization)

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше250 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 51 день, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 5, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноAILLMNLPPyTorchLangChainRAG

ПлюсомElasticsearchMLOpsCI/CD

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов

Лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения

Тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций

Интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику

Взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач

Наши требования

Опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем

Глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)

Уверенное владение PyTorch и LangChain

Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных

Опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов

Знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)

Понимание архитектуры агентных систем

Умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям