Сбер·Москва·5 дн назад
Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 5 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 28 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLLLMNLPPyTorchLangChainRAG
ПлюсомElasticsearchMLOpsCI/CD
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Находить нужные дашборды и отчёты
Получать статистику и динамику показателей естественным языком
Генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных
Отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей
Повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов
Лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения
Тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций
Интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику
Взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач
Наши требования
Опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем
Глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)
Уверенное владение PyTorch и LangChain
Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных
Опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов
Знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)
Понимание архитектуры агентных систем
Умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
