2b:I[349676,["/_next/static/chunks/02vz48n8cwap-.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/3bygfz22w3i0w.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2ade0au5754aq.js","/_next/static/chunks/3jel_17z3a0ij.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/1n1mxr3-c_w0c.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3v10_jx71pfon.js","/_next/static/chunks/1q9odia-s2_9l.js","/_next/static/chunks/2vrifspa7ucw5.js","/_next/static/chunks/0-qjmc7xa-77s.js","/_next/static/chunks/1xz2em9vwytgs.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/2z2g8k34h_0u1.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0o4cgbos3-_ll.js","/_next/static/chunks/4200ca8sor758.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/3ody5wwiin-qp.js","/_next/static/chunks/1lrsvom8c5an3.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/2fg_daotcmhlt.js","/_next/static/chunks/0l5b9tfk248iz.js","/_next/static/chunks/3tz_yh5n5pls7.js"],"default"] 28:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии SQL\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/s/sql\"}]}"}}] 2c:T10c0,Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности: • Планирование KPI и прогнозирование результатов; • Анализ выполнения планов и поиск паттернов невыполнения; • Анализ временных рядом и прогнозирование спроса; • Построение uplift-моделей и моделей инкрементального эффекта; • Сценарное моделирование и подготовка материалов к защите стратегии; • Анализ ключевых коммерческих метрик (GMV, СПП, ассортимент и др.), поиск точек роста в разрезе категорий, селлеров, брендов, регионов, схем продаж; • Расчет бизнес-кейсов по проектам; • Контроль план-факта продаж, анализ факторов роста/снижения динамики; • Анализ рынка и конкурентов; • Формирование регулярной коммерческой отчетности для руководства; • Ad-hoc задачи. Требования: • Высшее образование; • Опыт работы от 2 лет на позициях в коммерческой / бизнес-аналитике; • Владение продвинутыми навыками работы в Excel (сложные формулы, сводные таблицы) и Power Point; • Умение формировать SQL запросы и обращаться к базам данных; • Знание маркетинговых метрик будет преимуществом; • Умение строить сложные финансовые модели, быстрое ориентирование при работе с большими объёмами данных; • Отличные аналитические способности, проактивный подход к бизнес-партнёрству, эффективное планирование и прогнозирование; • Способность самостоятельно работать и отвечать за результат, общая проактивность; • Умение расставлять приоритеты и вовремя решать задачи в быстро меняющихся условиях. Условия: • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.2d:T123f,Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности: • Собирать и консолидировать потребность в закупке от бренд-менеджеров, проверять полноту и качество входных данных; • Валидировать объёмы закупки с учётом плана продаж, остатков, товаров в пути, оборачиваемости, сезонности и целевой доступности; • Готовить рекомендации по объёмам закупки и согласовывать заявки в рамках установленного процесса; • Операционно сопровождать закупку на всех этапах: от формирования потребности и согласования бюджета до заказа, оплаты и прихода товара; • Контролировать сроки и статусы закупок, выявлять риски задержек, непоставок и отклонений от бюджета; • Автоматизировать расчёт потребности на уровне SKU в разрезе каналов продаж и регионов; • Развивать модели планирования закупок, контролировать качество данных и проводить план-факт анализ закупок, приходов и запасов; • Формировать регулярную отчётность и участвовать в совершенствовании процесса закупок и взаимодействия между подразделениями. Требования: • Высшее образование; • Опыт работы от 2 лет в аналитике закупок, планировании спроса, управлении запасами или коммерческой аналитике; • Понимание процессов закупок и показателей оборачиваемости, доступности товара, дефицита и излишков; • Продвинутое владение Excel и уверенное владение SQL; • Опыт работы с большими объёмами данных, автоматизации расчётов и подготовки требований к аналитическим инструментам; • Системное мышление, внимание к деталям и умение находить причины отклонений; • Самостоятельность, ответственность за результат и умение выстраивать взаимодействие с бренд-менеджерами, финансами и логистикой. Условия: • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.2e:T11e0,Чем предстоит заниматься:

Анализ фармацевтического рынка (DSM, Alpharm, Сбераналитика и др; конкуренты);
Анализ эффективности маркетинговых активностей (диджитал, промо, наружная реклама, мерчендайзинг и т.д.);
Развитие аналитических инструментов (в т.ч. BI);
Развитие подходов и методологии оценки экономической эффективности коммерческих инициатив;
Комплексная аналитика клиентской базы и продаж;
Ad-hoc аналитика.

Для нас важно:

Опыт работы не менее 3-х лет в аналогичной должности (Аналитик-маркетолог) в крупных федеральных компаниях (Retail, Telecom, Banking);
Навыки продвинутого пользователя Excel (сводные таблицы, сложные формулы);
Опыт работы с BI системой, например, Qlik Sense, Superset, Data Lens;
Экспертный навык работы с SQL;
Опыт и навыки подготовки презентаций в Power Point (визуализация данных с анализом);
Умение работать оперативно, выделяя приоритеные задачи, с применением гибкого подхода в решении задач;
Опыт работы с AI агентами - как преимущество.

Магнит Аптека — место, где важен каждый
Мы предлагаем:

Работа с уверенностью в будущем: официальное оформление с первого дня, стабильная заработная плата и все социальные гарантии;
Будьте там, где эффективнее: современные рабочие пространства и гибридный формат позволяют выбирать место работы в зависимости от задач: быть в команде или работать из дома;
Забота о здоровье: мы сами работаем в сфере здоровья, поэтому знаем, как важно заботиться о себе и своих сотрудниках. Через 3 месяца работы оформляем ДМС со стоматологией, психологической поддержкой и консультациями специалистов;
Своя команда и поддержка:вы не останетесь один на один с новыми задачами. С первого дня вас поддержит персональный бадди, который поможет легко адаптироваться в коллективе;
Масштаб и карьерный рост: «Магнит Аптека» - часть крупной розничной сети. У нас можно расти внутри своей роли или строить карьеру в смежных направлениях. Для вас – бесплатный доступ к корпоративной библиотеке, курсам и тренингам;
Приятный бонусы для жизни: пользуйтесь корпоративными скидками по программе «Магнит Primezone» — более 6000 выгодных предложений и подпиской «Магнит Плюс Премиум» с кешбэком во всех форматах сети «Магнит».

Формат работы: гибридный (3 дня работа из офиса, 2 дня работа из дома);
Место работы: г. Москва, Бумажный проезда, д. 19/1;
Режим работы: 5/2 с 09.00 до 18.00 ч.

2f:T965,Обязанности:

разработка и внедрение управленческой отчетности по устройствам самообслуживания (с использованием гибридного подхода: данные из баз данных через sql + ручные выгрузки + Excel);
автоматизация сборки управленческой отчетности;
формирование требований к доработкам АБС с целью полной автоматизации отчетности;
развитие направления BI (в том числе разработка витрин в PIX BI).

Требования:

высшее образование;
опыт работы аналитиков от 2-х лет;
продвинутый пользователь Microsoft Excel (формулы, сводные таблицы, power pivot, power query);
уверенные знания SQL (желателен опыт работы с SparkSQL и аналогами);
является преимуществом знание Python – PANDAS, NUMPY;
сильные аналитические способности, высокий уровень самостоятельности при решении нетривиальных задач;
умение декомпозировать бизнес-задачу на измеримые метрики;
навыки построения гипотез и их проверки на данных;
внимательность к деталям, умение находить аномалии/ошибки в данных и устранять их на системном уровне;
критическое мышление (умение проверять источники на надежность и анализировать данные с разных точек зрения);
опыт работы с объемными массивами данных и с базами данных, навыки написания SQL запросов;
знания в области анализа данных и BI, как преимущество.

30:Ta35,

Обязанности:

готовить справки и аналитические записки по вопросам в зоне ответственности команды рисков залоговых продуктов Управления портфельного анализа Департамента розничных кредитных рисков;
осуществлять регулярный анализ качества портфеля, выявление концентрации риска и принятие соответствующих решений;
проводить оценку влияния новых продуктовых инициатив и совокупности текущих продуктовых инициатив на выполнение Банком целей по уровню риска;
осуществлять мониторинг новых продуктовых инициатив: анализ риск-показателей, AR, динамики продаж, лимитов, утилизации; формировать суждения о возможности дальнейшего тиражирования или необходимости модификации;
производить мониторинг нормативов KPI: контроль выполнения, анализ причин отклонения и принятие оперативных мер по корректировке;
осуществлять оценку доходности розничных программ/технологий/продуктов (в т.ч. расчет показателей EL, LGD, CoR) в целях корректного и своевременного выявления высок.

Требования:

уверенное владение SQL, умение работать с большим объемом данных;
высшее образование – техническое или экономическое;
опыт работы в банковской сфере по направлению портфельного анализа;
опыт работы в управление кредитными рисками (портфельный менеджмент, кросс-продажи, анализ эффективности сбора) не менее 2-3х лет.

31:Tfa0,

В команду по развитию продукта OZON Seller – личного кабинета продавца, мы ищем менеджера по продукту, который будет развивать ИИ-ассистента продавца, интегрирует его в CJM пользователя, научит предугадывать интент, качественно и быстро отвечать на вопросы и решать все больше задач продавца.

Наш ИИ-ассистент построен на базе LLM технологий, и ориентируется на базу знаний Ozon Seller, для предоставления ответов на запросы продавца.

Вам предстоит:

Анализировать продуктовые и бизнес метрики, находить закономерности и предлагать решения по их улучшению;
Анализировать ситуацию на рынке, осуществлять регулярный анализ продуктовых решений в области ИИ как на маркетплейсах, так и вне;
Проводить исследования: качественные и количественные;
Формировать и управлять продуктовой стратегией, дорожной картой и бэклогом задач, ранжировать задачи, исходя из трудозатрат и полученной эффективности;
Координировать работу команд, вовлеченных в реализацию функционала (AI/ML и engineering командами разработки, дизайн, аналитика, асессоры, маркетинг и др.), для достижения общих целей;
Следить за качеством и консистентостью LLM ответов на разных платформах, постоянно работать над улучшением качества;
Тестировать функциональность продукта, выявлять и исправлять ошибки, коммуницировать со службой поддержки и смежными командами для обработки фидбека и улучшения продукта.

Мы ожидаем:

Опыт работы продакт менеджером от 3 лет, из них не менее 1 года с многопользовательскими AI/ML продуктами (чат-боты, AI-ассистенты - будет являться преимуществом);
Опыт формулирования требований для AI/ML-разработки, критериев для оценки генеративных ответов, датасетов;
Понимание архитектурных решений в AI/ML продуктах (RAG, MCP, Tools и т.д.)
Сильная аналитика: BI-инструменты (обязательно), SQL (необязательное требование, будет являться преимуществом), использование LLM;
Опыт работы с задачами, затрагивающими несколько продуктов, платформ и систем;
Системное мышление, логика и critical thinking;
Сильные коммуникативные навыки, опыт выстраивания кросс-командного взаимодействия;
Понимание в целом работы E-commerce маркетплейс.

32:Tcb7,

Привет! Это команда Управления контрагентами.

Мы отвечаем за один из ключевых доменов компании — автоматизацию договорной работы: от заключения договоров с селлерами Ozon до оформления отношений с ПВЗ и курьерами, а также согласования договоров закупок оборудования и других не товарных закупок.

Мы ищем C#-разработчика с практическим опытом построения микросервисной архитектуры и желанием погружаться в business-critical проекты.

Наш стек

C#, PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Redis, Elasticsearch.

Вам предстоит

Разрабатывать новые и поддерживать существующие сервисы приложения (.NET, C#, EF Core, PostgreSQL, Kafka и тд).
Делать интеграции со сторонними сервисами (REST API, gRPC, Message brokers).
Взаимодействовать с разработчиками своей и других команд компании.
Проводить Code Review (GitLab).
Оценивать и декомпозировать задачи (Jira, Confluence).
Заниматься реинжинирингом и рефакторингом существующих приложений.

Нам важно

Уверенное знание и опыт коммерческой разработки .NET.
Отличное знание C#, CLR. Управление памятью .NET приложений.
ООП, паттерны/шаблоны проектирования, DDD, SOLID.
Многопоточное программирование. Примитивы синхронизации потоков.
Опыт разработки микросервисной архитектуры приложения.
Брокеры сообщений (Kafka).
SQL - написание и оптимизация запросов, построение индексов (MS SQL, PostgreSQL), ORM (EF Core, Dapper).
Архитектура REST приложений, Web протоколы.
Контейнеризация приложений (Kubernetes, Docker).
Опыт Unit тестирования приложения (NUnit, xUnit).
Ответственный подход к разработке, умение писать качественный, понятный код.

Будет плюсом

Опыт разработки систем документооборота и систем управления мастер-данными.
Опыт написания интеграционных решений с провайдерами ЭДО.

33:T9cf,

На связи команда Ozon Global. Мы в поисках бизнес-аналитика в команду коммерции.

Вам предстоит:

Аналитика трендов и динамики продаж в разрезе стран, схем продаж, ценовых групп и категорий
Выделение ключевых факторов, влияющих на продажи
Участие в регулярных процессах финансового и оперативного планирования
Разработка и совершенствование бизнес-моделей для улучшения коммерческих показателей
Подготовка дайджестов по оценке коммерческих метрик и точности планирования

Мы ожидаем:

Высшее образование (экономическое/финансовое), преимущественно ВШЭ, РЭШ, МГУ, РЭУ, Финансовый Университет, РАНХиГС, МФТИ, МГТУ
Продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, ВПР, сложные формулы, Power Query)
Знание SQL на базовом уровне
Опыт подготовки презентаций (PowerPoint)
Умение структурировать информацию и грамотно излагать результаты

Мы предлагаем:

Официальное оформление по ТК РФ
График работы: 5/2
Комфортный офис в Москва Сити
Гибридный формат работы
ДМС с первого месяца работы
Возможность стать частью крутой команды – работать вместе с опытными специалистами и обмениваться знаниями
Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью)
Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании.

34:Tbe4,

Команда Yandex Cloud непрерывно расширяет количество доступных сервисов и совершенствует свои продукты. Одновременно стремительно растут количество наших клиентов и круг задач, которые мы помогаем решить.

Мы ищем талантливых специалистов в области поддержки, способных быстро разбираться в технических проблемах пользователей инфраструктурного облака. Хорошо, если вы умеете общаться с людьми в стрессовых ситуациях, работали с распределёнными многокомпонентными инфраструктурами, умеете диагностировать корневые причины проблем и предлагать решения.

Какие задачи вас ждут

Консультирование клиентов по настройкам личного кабинета
Вам предстоит работать с клиентами по сложным вопросам: настройке API, SIP-протокола. Вы будете удалённо настраивать оборудование для IP-телефонии, интеграционных модулей, разбирать обращения клиентов в тикетной системе и работать с логами.

Диагностика проблем
Нужно будет понимать, как можно решить обращение клиента, минимизируя эскалацию на разработку. Вы будете работать с операторами связи, взаимодействовать с разработчиками, ставить им задачи доступным языком.

ГРАФИК с 09-21, 2/2/3

Мы ждём, что вы

Понимаете транспортный уровень: UDP, TCP, TLS, поведение под потерями и джиттером
Понимаете принципы построения и функционирования VoIP-сетей
Знаете протоколы SIP и RTP на уровне чтения и интерпретации дампов
Работали с WebRTC: понимаете SDP-переговоры, ICE, DTLS-SRTP, RTP/RTCP — на уровне отладки и понимания, почему медиапоток встал
Уверенно владеете SQL и способны самостоятельно анализировать и проверять данные

35:T19e4,Привет! Я Сергей Пучин, руководитель группы распределённых запросов в YDB, опенсорсной распределённой базе данных. Наша команда отвечает за распределённое выполнение запросов в YDB — сложную и интересную задачу, от решений которой зависит удобство использования, производительность и консистентность БД. У нас сильная команда разработки и амбициозные задачи — мы ищем людей, которые помогут нам стать ещё сильнее! Сергей Пучин Руководитель группы распределённых запросов в YDB YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая сочетает высокую доступность, масштабируемость и производительность. Вместе с сопутствующим стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений. YDB ещё и платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин (Yandex Network Block Store) и др. Одна из основных задач YDB — распределённое выполнение пользовательских SQL-запросов. Это включает в себя парсинг, оптимизацию, распределённое планирование и непосредственные вычисления на узлах базы данных. Именно от качественного решения этих задач зависят многие видимые пользователю характеристики базы данных: консистентность, отзывчивость и пропускная способность. Мы постоянно совершенствуем подсистему выполнения запросов, чтобы предоставлять пользователям новую функциональность, увеличивать производительность и расширять сценарии применения YDB. Все наши разработки ведутся в OpenSource на GitHub, поэтому вы сможете публично поделиться результатами своей работы. Какие задачи вас ждут **Развитие новой функциональности** Разрабатывать новую функциональность в запросах YDB для поддержки пользовательских сценариев. Реализовывать новые алгоритмы распределённого планирования и выполнения запросов, развивать аналитические возможности в YDB, развивать workload manager для распределенного управления ресурсами базы данных. Развивать слой совместимости с PostgreSQL. **Улучшение того, что уже есть** Улучшать оптимизатор запросов для построения оптимальных планов в OLTP и OLAP сценариях. Увеличивать общую производительность системы, включая как логические, так и низкоуровневые оптимизации. Развивать новые возможности индексирования внутри YDB, за счет поддержки и построения частичных и уникальных индексов, генерируемых колонок и индексов по ним. Повышать удобство использования YDB с точки зрения пользователей. **RnD и взаимодействие со смежными командами** Исследовать проблемные места в текущей реализации и предлагать способы решения проблем. Взаимодействовать с командами нижележащих подсистем YDB для выбора оптимальных решений при проектировании изменений. Проводить исследования возможностей конкурентных систем с целью улучшения пользовательского опыта в YDB. **Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud** Мы ждём, что вы • Хорошо владеете С++ • Знаете классические алгоритмы и структуры данных и умеете их применять на практике • Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными подходами, проблемами и ограничениями в этой области • Знаете основы SQL и работали с SQL-базами данных • Готовы к инфраструктурной разработке в большой системе с высокими гарантиями Будет плюсом, если вы • Разрабатывали высоконагруженные распределённые сервисы • Разрабатывали базы данных или хорошо понимаете их внутреннее устройство • Разрабатывали компиляторы • Работали с проектами на GitHub36:Tef9,Telegram активно растёт, в том числе как рекламная площадка. Рынок совершенно новый, без явных лидеров, и наш стартап нацелен на его большую часть, в том числе международную. У нас своя распределённая инфраструктура, которая каждую секунду с помощью сложных прогнозаторов, LLM и математики выбирает наилучшую рекламу для каждого канала. Мы решаем очень разные проблемы, пишем распределённый граф задач, realtime-антифрод, прогнозатор оптимальных ставок, масштабируем инфраструктуру и т. д. Мы хотим очень быстро проверять гипотезы и ищем свой продуктовый to the moon :) Если вам интересно непосредственно работать с продуктом, быстро влиять на прод, писать код, думать о стабильности и масштабируемости, приходите! Какие задачи вас ждут **Продуктовые фичи, рекламные форматы** Предстоит работать над новыми форматами рекламы (каруселями, видео, картинками, дизайном), кнопками на постах, brand safety и многими другими продуктовыми задачами. **Realtime-система скоринга каналов** Развивать стриминговую систему, которая автоматически мониторит изменения в каналах (новые посты, реакции, просмотры) и анализирует текст, понимает, насколько контент качественный, канал живой, а аудитория активна и платежеспособна, считает фичи для ранжирования. **Развитие, приёмка и тестирование сервисов** Наш рантайм растёт, нужно понимать, как его тестировать, масштабировать и куда вкладываться, чтобы бизнес мог кратно расти. Мы ждём, что вы • Работали с Python, C++ и SQL • Знакомы с MapReduce • Умеете эффективно работать в команде и решать комплексные технические задачи Будет плюсом, если вы • Работали техлидом • Занимались дизайном архитектуры бэкенда приложений • Быстро пишете хороший продуктовый или инфраструктурный код • Инициативны: умеете сами находить задачи, а не ждать отмашки руководителя Больше о команде Команда сконцентрирована в Москве, у нас startup like-атмосфера, каждый разработчик видит, что происходит во всём продукте, и может помочь в любой его точке. Для более тесной коммуникации мы работаем в офисе, а вечерами любим потусить. Если вам хочется быстро расти вместе с продуктом в сильном коллективе, приходите к нам :)37:T1dd7,Привет! Я Иван Челюбеев. Наша команда отвечает за устойчивую работу пользовательских и системных объектов БД, за консистентную работу схемы (каталога, где живут такие объекты) и за безопасность работы с данными. И всё это — в распределённой системе. У нас сложные системные задачи, и мы ищем людей, которые помогут стать нам ещё сильнее. Иван Челюбеев Руководитель команды распределённой системной инфраструктуры YDB YDB — это распределённая отказоустойчивая реляционная БД с открытым исходным кодом. Вместе со стеком serverless-технологий YDB позволяет организовать систему хранения и обработки данных для самых сложных и требовательных приложений. YDB — это ещё и платформа для создания инфраструктурных компонентов. Мы предлагаем пользователям не только надёжные транзакции поверх таблиц, но и готовые решения на основе самого движка: персистентные очереди, федеративные запросы, сетевые диски для виртуальных машин (Yandex Network Block Store) и другие. Внутри команды есть два направления, которыми вы сможете заниматься: **Горизонтальное масштабирование, высокая доступность и отказоустойчивость** Система должна уметь динамически перераспределять логические компоненты по узлам системы, реагировать на изменения нагрузки на компонентах и узлах. Управление логическими компонентами (таблетками) включает в себя распределение их по узлам кластера, учёт метрик работы таблеток и узлов, перемещение таблеток с перегруженных узлов, автоматическое партицирование таблиц с данными при увеличении их объёма или росте нагрузки. На уровень выше система должна в каждый момент знать, из каких таблеток состоит, например, таблица или топик, и уметь распространять это знание по узлам системы так, чтобы обеспечить консистентное выполнение пользовательских SQL-запросов, манипуляций пользователя с самими таблицами и автоматическое управление партицированием таблиц. Жизнью таблеток, устройством и жизнью пользовательских объектов схемы базы данных управляют компоненты системной распределённой инфраструктуры YDB. От качественного решения подобных задач зависят многие видимые пользователю характеристики базы данных: консистентность, отзывчивость и пропускная способность. Мы постоянно развиваем и улучшаем наши управляющие компоненты, чтобы увеличивать производительность, предоставлять пользователям новую функциональность и расширять сценарии применения YDB. **Безопасность доступа и работы с данными** Сюда входят аутентификация, проверка прав на выполнение действий с данными и объектами, манипуляции правами, интеграции с различными системами управления идентификацией и доступом, работа с секретами, аудитное логирование. От работы подсистем безопасности зависит сохранность пользовательских данных. Большая часть разработки ведётся в GitHub, поэтому вы сможете публично поделиться результатами своей работы. Какие задачи вас ждут **Развитие новой функциональности** Вы будете реализовывать новые алгоритмы балансировки. Разрабатывать подходы к масштабированию компонент системной распределённой инфраструктуры. Добавлять интеграции с внешними системами управления идентификацией и доступом. Развивать работу с секретами. **Улучшение того, что уже есть** Понадобится развивать алгоритмы балансировки логических компонент. Улучшать автоматическое партиционирование таблиц. Уменьшать стоимость выполнения пользовательских и системных операций со схемой. Развивать систему прав YDB и её взаимодействие с внешними системами управления доступом. Улучшать подсистему аудитного логирования. **RnD и взаимодействие со смежными командами** Важно изучать проблемы в реализации и предлагать, как решить их. Вы будете общаться с командами других подсистем YDB и вместе выбирать оптимальные решения при проектировании изменений. **Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud** Мы ждём, что вы • Любите С++, хорошо им владеете и пишете на нём больше трёх лет • Знаете и умеете применять классические алгоритмы и структуры данных • Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными подходами, проблемами и ограничениями в этой области • Разрабатывали высоконагруженные, распределённые, близкие к железу сервисы или сервисы реального времени38:Tf2a,Мы — команда платформы Яндекс 360 on-premises — занимаемся платформенной разработкой: создаём инструменты, которые позволяют разворачивать и обновлять сервисы Яндекс 360 в инфраструктуре компаний. Наши решения объединяют продуктовые сервисы и инфраструктурные компоненты в единую поставку. Наша главная цель — сделать установку, обновление и эксплуатацию Яндекс 360 надёжными и удобными. Какие задачи вас ждут **Развитие платформы** Вы будете развивать сервисы управления установками Яндекс 360 on-premises на Java и Spring Boot: создавать API, работать с конфигурацией и автоматизировать операции с сервисами. **Автоматизация установки и обновлений** Вам предстоит развивать механизмы установки и обновления Яндекс 360: проверять готовность инфраструктуры, управлять последовательностью операций и обрабатывать ошибки на разных этапах. **Интеграция с инфраструктурой** Вам нужно будет развивать взаимодействие платформенных сервисов с Kubernetes и инфраструктурными компонентами — PostgreSQL, Kafka, OpenSearch и S3-совместимыми хранилищами: проверять настройки подключения и обеспечивать работу с необходимыми ресурсами. **Observability и диагностика** Вам предстоит развивать observability платформы и инструменты диагностики, которые мы поставляем клиентам. Они помогают анализировать состояние установок Яндекс 360 on-premises, находить причины сбоев и разбирать проблемы в контуре заказчика. **Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend** Мы ждём, что вы • Отлично знаете Java, Spring Boot и SQL • Умеете проектировать API и интегрировать сервисы • Уверенно работаете с Linux и Docker • Хорошо понимаете архитектуру и механизмы работы Kubernetes, имеете практический опыт его использования • Легко осваиваете новые технологии и открыты новым знаниям • Не боитесь брать ответственность, доводите задачи до результата и умеете работать в команде Будет плюсом, если вы • Разрабатывали cloud-native-системы или инструменты управления инфраструктурой • Работали с Kubernetes API, Helm и Argo CD • Использовали PostgreSQL, Kafka, OpenSearch и S3-совместимые хранилища • Умеете автоматизировать сборку, установку и обновление сервисов, строили CI/CD • Имеете опыт работы с облачной инфраструктурой, в том числе Yandex Cloud39:T1488,Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы по обучению профессиям с нуля и с опытом, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты. Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как изменения влияют на результаты. Мы активно экспериментируем, автоматизируем процессы и прямо влияем на выручку сервисов. Ищем старшего аналитика данных, которому предстоит самостоятельно решать сложные задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж. Какие задачи вас ждут **Оценка эффективности привлечения** Вы будете анализировать путь пользователя — от первого контакта с Практикумом до покупки. Нужно оценивать, насколько эффективны каналы привлечения, скидки, ценовые механики и коммуникации. Вам предстоит находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения, которые помогут увеличить выручку. **Эксперименты в продуктах** Вам предстоит вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж прорабатывать и запускать эксперименты: определять, каких показателей нужно достичь; оценивать, какой эффект может дать изменение; анализировать итоги и помогать решать, стоит ли внедрять изменения дальше. **Стандарты аналитической работы** Вы будете вместе с командой развивать общие подходы к работе с данными: создавать ИИ-скилы и инструменты, которые можно использовать повторно, автоматизировать рутинные задачи, описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах. **Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend** Мы ждём, что вы • Работали в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: занимались привлечением, ценообразованием, воронками продаж, CRM-коммуникациями или смежными задачами • Владеете SQL и умеете писать сложные запросы • Знаете Python для анализа данных: можете обрабатывать данные, проверять гипотезы и создавать воспроизводимые расчёты • Хорошо понимаете статистику: умеете проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений • Используете ИИ-инструменты в работе с данными и кодом: можете применять их для автоматизации и критически проверять результат • Умеете понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам • Хотите развиваться в экспертном треке: самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса Будет плюсом, если вы • Работали с BI-инструментами и создавали отчётность для бизнес-пользователей • Оценивали инкрементальный эффект маркетинговых каналов или механик продаж • Создавали внутренние инструменты, скилы, библиотеки или автоматизации для аналитиков • Имеете опыт работы с LLM, агентами или другими ИИ-инструментами для решения аналитических задач3a:T144f,Locations: Spain, Bulgaria, or Portugal (relocation assistance may be provided). Employment: Full-Time. About the Company/Product: • A global B2B product company developing a powerful Integration Platform as a Service (iPaaS) that uses AI and machine learning to enable organizations to seamlessly connect data sources, cloud applications, and enterprise systems through low-code/no-code automation. • The platform is trusted by more than 400,000 customers worldwide, including leading companies such as Visa, Goldman Sachs, Cisco, Amazon, HubSpot, and L’Oréal. • The engineering culture emphasizes technical excellence, strong ownership, and close collaboration across globally distributed, remote-first teams. What You’ll Do: We are hiring a Senior DBA/SRE to own the health, performance, and day-to-day operations of the PostgreSQL fleet behind the platform. The fleet is ~180 Aurora PostgreSQL clusters across production data centers worldwide. Some databases hold several terabytes, most clusters already run PostgreSQL 17, and the fleet is set to grow to a multiple of its current size. Your responsibilities may include: • Keeping the Aurora PostgreSQL fleet healthy across all data centers: building indexes on large and partitioned tables without downtime, analyzing plans, and moving data. • Handling Aurora configuration (parameters, replicas, failover, capacity) and cost work: rightsizing, merging low-activity databases, and evaluating serverless. • Taking ownership of the PgBouncer layer, which currently needs an owner and a roadmap. • Reviewing schemas and data models with product teams, and advising on partitioning, retention, and shared vs. dedicated clusters, backing recommendations with data. • Working on the performance of the main application and the search queries behind AI features, including research toward a 10,000 jobs/second target. • Packaging the team's existing zero-downtime upgrade and switchover procedures into versioned, released automation, along with provisioning of databases and users, grants, and schema sync across data centers (Terraform, Ansible, GitOps). • Deploying tooling for monitoring and managing the PostgreSQL fleet in Kubernetes, and developing monitoring and alerting (exporters, VictoriaMetrics). • Handling database incidents end-to-end, including root-cause analysis and follow-up fixes, and taking part in resilience projects: a cross-region DR pilot, application reconnect after failover, and CDC pipelines that survive upgrades and failovers. • Contributing to time-boxed evaluations of new database technologies that end with a decision on what the company adopts. • Participating in the on-call rotation, with off-rotation time going to uninterrupted project work. Core Tech Stack: Aurora PostgreSQL, PgBouncer, AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, VictoriaMetrics, Vault. What You Have: • 5+ years of experience operating PostgreSQL in production (DBA, DBRE, or SRE with a database focus) on databases under real load. • Deep experience with database schemas: design, debugging, and troubleshooting performance issues in production. • SQL proficiency, query plans, indexing strategy, and performance work on multi-TB tables. • Expertise in the ecosystem around PostgreSQL, not only the database itself: streaming and logical replication, HA and failover setups (Patroni or equivalent), connection poolers (PgBouncer), major-version upgrades and migrations with minimal downtime. • Linux fundamentals: processes and memory, OOM behavior, networking basics. • Scripting skills (Bash, Python, or Go) and an automation-first attitude: you prefer to script a repeated manual task when possible. • Readiness to work actively with Kubernetes: deploying tooling for monitoring and managing the PostgreSQL fleet. • Strong RCA and incident management skills. • Good level of English — at least Upper-intermediate (B2). Nice-to-Haves: • Experience with Infrastructure as Code (Terraform) and cloud infrastructure (AWS, ideally hands-on Aurora or RDS). • Experience with different storage systems: ClickHouse (strong plus), OpenSearch, Elasticsearch, Redis, Valkey, MemoryDB, Neo4j. • Exposure to Kubernetes basics, GitOps, ArgoCD, or Vault. • Contributions to open-source database or infrastructure projects. • Openness to using AI assistants in daily work. What We Offer: • Real scale: every database behind a global automation platform, processing billions of events daily. • Influence on the stack: your analysis in technology reviews shapes which databases the company adopts. • Top-tier engineering team. • Competitive base salary + stock options. • Fully remote work with flexible hours from Spain, Bulgaria, or Portugal. • Possible assistance with relocation to Spain or Bulgaria (visa support & relocation package). • Full-time employment with benefits. • Health and life insurance. • Flexible vacation policy and paid sick leave. • Company-provided equipment. • Company-sponsored team-bonding activities. • Other competitive benefits depending on location (e.g., wellness programs, education budget, referral bonuses, etc.).3b:Tc08,

Вакансии SQL

Бизнес-аналитик

Аналитик

Ведущий бизнес-аналитик

Эксперт в центр эффективности и анализа

Портфельный риск - менеджер (команда залоговых продуктов розничного бизнеса)

Менеджер по продукту AI ассистент в личном кабинете продавца, LLM

Старший C#-разработчик, Управление контрагентами

Бизнес-аналитик (группа планирования продаж)

Инженер технической поддержки (телефония) в Yandex Cloud

С++ разработчик в Query Processor Team

Разработчик бэкенда рекламы в Telegram

Разработчик на С++ в команду распределённой системной инфраструктуры YDB

Разработчик в платформу Яндекс 360 on-premises

Старший аналитик данных в команду аналитики привлечения в Практикум

Senior PostgreSQL DBA/SRE (iPaaS, remote, FTE)

Системный аналитик (Гос. сектор)

QA-инженер (Fullstack с уклоном в автоматизацию)

Бизнес-аналитик в подразделение транспорта

Бизнес-аналитик в B2C блок

Technical Architect/Technical Team Lead

Похожие подборки