2b:I[349676,["/_next/static/chunks/02vz48n8cwap-.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/3bygfz22w3i0w.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2ade0au5754aq.js","/_next/static/chunks/3jel_17z3a0ij.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/1n1mxr3-c_w0c.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3v10_jx71pfon.js","/_next/static/chunks/1q9odia-s2_9l.js","/_next/static/chunks/2vrifspa7ucw5.js","/_next/static/chunks/0-qjmc7xa-77s.js","/_next/static/chunks/1xz2em9vwytgs.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/2z2g8k34h_0u1.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0o4cgbos3-_ll.js","/_next/static/chunks/4200ca8sor758.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/3ody5wwiin-qp.js","/_next/static/chunks/1lrsvom8c5an3.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/2fg_daotcmhlt.js","/_next/static/chunks/0l5b9tfk248iz.js","/_next/static/chunks/3tz_yh5n5pls7.js"],"default"] 29:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии SQL\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/s/sql\"}]}"}}] 2c:Tf42,Обязанности:

сбор, очистка и нормализация данных из внутренних систем ФНС;
формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок для ML-моделей;
разработка и документирование схем данных, словарей метрик и признакового пространства;
контроль качества данных: дедупликация, проверка целостности, устранение аномалий и пропусков;
пайплайны ETL/ELT для регулярной подачи данных в ИИ-систему;
согласование бизнес-требований с налоговыми методологами и перевод их в технические спецификации;
первичный разведочный анализ (EDA) — поиск паттернов, выбросов, дисбалансов классов;
подготовка дашбордов и отчётов для проверки корректности данных до передачи в ML.

Требования:

оконченное высшее образование;
SQL на уверенном уровне — сложные аналитические запросы, оконные функции, оптимизация производительности (PostgreSQL, Oracle);
Python для работы с данными — pandas, numpy, sqlalchemy;
опыт построения ETL-пайплайнов (Airflow, Prefect, Apache NiFi или аналоги);
понимание принципов машинного обучения: что такое разметка, фичеринг, утечка данных, смещение выборки, дисбаланс классов;
опыт работы с системами контроля качества данных (Great Expectations, Soda или аналоги);
базовое понимание налогового учёта и налогового администрирования РФ — структуры выездных и камеральных проверок, понятий доначислений, пеней, штрафов;
навыки визуализации данных — Superset, Grafana, Power BI или аналоги.

Условия:

оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
удаленный формат работы;
ДМС после испытательного срока;
страхование жизни сотрудника;
для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний";
бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров;
подарки для сотрудников, вступающих в брак;
материальная помощь на рождение и усыновление детей;
награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.

2d:Tdfc,

Чем предстоит заниматься:
— Написание правил корреляции
— Анализ лога на соответствие внутренним нормативным документам и законодательству РФ
— Настройка сбора лога с нестандартных источников данных (Rest API, MOSQL‑БД и т.д.)
— Настройка уведомлений
— Создание дашбордов, метрик, графиков и отчетов
— Написание нормализаторов, парсеров под различные источники данных
— Написание скриптов автоматизации
— Участие в пилотировании новых систем

Что мы ожидаем от вас:
— Уверенные знания SIEM KUMA или продуктов Microfocus ArcSight (T-Hub, ArcMC, SMART/Flex connectors, Load Balancer)
— Опыт работы с одной или несколькими SIEM
— Знание регулярных выражений
— Умение анализировать лог в различных системах (ОС, СЗИ, сетевое оборудование, прикладное ПО)
— Знание ОС Windows/Linux на уровне администратора
— Опыт работы с Logstash, Vector, Kibana
— Знание скриптовых языков программирования — python (как преимущество)/bash/powershell
— Понимание Hadoop, Spark, Airflow
— Знание SQL-запросов (агрегации, оконные функции, JOIN-операции)
— Понимание принципов low-code/BI платформ будет преимуществом

Что мы предлагаем взамен:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— Гибридный (Москва, м. Технопарк) или удаленный формат работы, уютный ИТ‑хаб в Москве и Санкт-Петербурге, сезонный коворкинг в Сочи
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
— Забота о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включающая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10‑ти дней больничного
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес‑изданиям
— Предложения от банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт‑Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины

2e:T13d4,Чем предстоит заниматься

Собирать бизнес и технические требования от стейкхолдеров. Проводить их анализ, выявлять противоречия и пробелы
Оформлять требования в виде спецификаций, пользовательских сценариев и технической документации
Проектировать REST сервисы: определять ресурсы, методы, форматы запросов/ответов
Описывать API в спецификациях (OpenAPI/Swagger) и поддерживать их актуальность
Участвовать в определении точек интеграции, схемы обмена данными и стратегии версионирования сервисов
Оценивать требования к безопасности (аутентификация, авторизация, шифрование, защита от уязвимостей). Включать соответствующие меры в требования к системе и контролировать их реализацию

Наши ожидания от кандидата

Системный (80%) и бизнес-аналитик (20%), способный самостоятельно выполнять продуктовые, архитектурные и технические задачи
Опыт работы системным и бизнес-аналитиком в кросс-функциональной команде с product manager, frontend и backend разработчиками, QA и другими аналитиками
Опыт полного цикла работы с требованиями: сбор, анализ, декомпозиция, согласование, документирование и сопровождение реализации
Опыт работы с микросервисной архитектурой
Опыт проектирования и доработки REST API
Знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать процессы в нотации BPMN и строить UML-диаграммы activity, sequence)
Умение брать на себя ответственность за результат
Умение быстро и самостоятельно обучаться, читать техническую документацию, навык чтения Java-кода будет плюсом
Знание SQL на уровне, необходимом для составления отчетов и получения тестовых данных из нескольких таблиц
Понимание основных требований к безопасности системы и способов их обеспечения

Дополнительные плюсы:

Опыт работы с блокчейн
Знание ФЗ о цифровой валюте и цифровых правах
Знание EVM, Solidity, Kotlin, Java

Что мы предлагаем взамен

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Возможность удаленной работы

2f:T1831,

Чем предстоит заниматься

Анализировать бизнес задачи/проблемы заказчика, транслировать их в аналитические задачи/решения для удовлетворения требований заказчика
Разрабатывать документы бизнес-требований по шаблону, включая изменения (BRD на CR), определять требования к данным
Разрабатывать стандарты качества данных направления
Проектировать пилотные проекты, прототипы и временные решения
Создавать и согласовывать функциональные спецификации FSD/ТЗ на загрузку данных в рамках проектов направления
Проводить ИТ-тестирование и/или участвовать в ИТ тестировании в роли "бизнес заказчика", осуществлять поддержку аналитиков тестирования, уточнять и разъяснять требования
Осуществлять поддержку разработчиков, уточнять и разъяснять требования
Участвовать в согласовании BRD, FSD, ЛМ смежных подразделений/ проектов BI на предмет влияния, принятие ответственности за оценку влияния, участвовать в ИТ-проектах банка в роли эксперта (анализирует влияние, выставляет требования на интеграцию с DWH, согласовывает документы, участвует в рабочих группах)
Осуществлять функциональную поддержку (3-я линия), осуществлять поддержку службы сопровождения в рамках процесса внедрения ПО в среду промышленной эксплуатации

Что мы ждем от вас

Высшее техническое образование
Опыт подготовки проектной и эксплуатационной документации (BRD/FSD (Бизнес-требования/Функциональная спецификация/Техническое задание), Логическая модель данных, UG (Руководство пользователя))
Умение работать с поступающими бизнес-требованиями (BRD), понимать архитектурные документы (вижен, отар), создавать документы функциональных требований (FSD), проводить оценки требований
Опыт работы в развитии программного обеспечения от 3-5 лет
Уверенные знания и опыт SQL (сложные запросы, опыт оптимизации под Oracle/GP, умение работать с большими объемами данных, код ревью)
Основы проектирования реляционных БД/КХД (Oracle, Greenplum)
Понимание принципов организации работы хранилищ данных, Hadoop
Опыт работы в jira/confluence
Опыт выполнения функционального тестирования, подготовки прототипов
Опыт работы на проектах в Банке (2-3 года), понимание банковской специфики (Финансы/Риски)
Опыт работы с бухгалтерской отчётностью (обязательной, налоговой)

Что мы предлагаем взамен

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибридный формат работы, либо полную удаленку, плюс есть уютный ИТ-хаб в Москве
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

30:T1069,

Цель проекта

Участие в развитии одной из ключевых систем Казначейства Альфа-Банка по управлению риском ликвидности.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать функционал новых сервисов (.NET, EF Core, PostgreSQL, Kafka, Keycloak, Jenkins, k8s, Docker, React/TypeScript)
Писать юнит\интеграционные тесты
Проводить code review
Следить за качеством кода и выполнением разработчиками принятых в команде стандартов и инструкций
Лидировать системную архитектуру в команде
Участвовать в проектирование архитектуры платформы

Наши ожидания от кандидата

Владение C# на уровне senior
Понимание как работает .NET под капотом
Опыт проектирования системной архитектуры
Умение давать оценку задачам и соблюдать её
Уверенные знания SQL
Умение оптимизировать SQL запросы
Опыт работы с ORM (EF)
Понимание REST
Опыт создания WebAPI
Умение работать с GIT
Понимание принципов CI/CD
Умение писать unit-тесты
Опыт работы с Kafka
Опыт работы с Docker и Kubernetes
Опыт работы с Keycloak будет плюсом
Самостоятельность и инициативность

Что мы предлагаем взамен

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

31:T110c,Формат: Офис, Москва Тестируй то, что помогает лечить людей Данные, которые проходят через ваши тесты, помогают находить генетические причины онкологии, разрабатывать вакцины и тест-системы нового поколения. Научный центр на стыке медицины, генетики и IT. Здесь создают информационно-аналитические системы, порталы обработки биологической информации, системы анализа данных и мониторинга рисков. Масштаб, национальный, проекты, на годы вперёд. Ищем Senior QA (full-stack): человека, который одинаково уверенно закрывает и ручное, и автоматизированное тестирование, умеет выстраивать процессы, а не только писать тесты. Что предстоит делать - Организовывать и сопровождать ручное и автоматизированное тестирование нескольких систем: информационно-аналитической, системы анализа данных (парсинг источников, агрегация и очистка, интерактивная визуализация, мониторинг рисков), портала обработки биологической информации и других сервисов. - Контролировать исправление найденных ошибок: от бага до релиза. - Составлять методики и сценарии тестирования. - Писать техническую документацию. - Писать и сопровождать скрипты нагрузочного тестирования. - Развивать автотестовый контур: Python, Pytest, Playwright. - Работать с CI/CD и мониторингом (Grafana, Zabbix). - Влиять на процессы тестирования, здесь ещё есть что выстраивать. Что важно иметь Обязательно: - Опыт автоматизации тестирования от 3 лет, общий опыт в QA 4-6 лет. - Высшее образование в IT / математике / инженерии. - Уверенное знание SQL. - Python, в работе используем Pytest, Playwright. - Опыт написания скриптов нагрузочного тестирования. - Понимание и практика применения SQL-инъекций при тестировании. - Опыт настройки и сопровождения CI/CD. - Опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Zabbix. - Опыт разработки автотестов. - Системность, логический склад ума, грамотная устная и письменная речь, ответственность и активная позиция. Стек: Python · Pytest · Playwright · Grafana · PostgreSQL · Git · Linux · Docker Условия: - Оформление по ТК РФ. - Достойный уровень ЗП, обсуждается индивидуально по навыкам. - Формат: офис на Щукинской в Москве. - Быстрорастущая, стабильная организация, которой не страшен кризис. - Команда профессионалов на стыке передовых IT и науки. - Только современное оборудование для работы. - Бесплатная парковка рядом с офисом. - Прикрепление к корпоративной поликлинике. - Возможности для профессионального роста и обучения. - График 5/2, плавающее начало дня, возможен гибрид.32:Td0a,Мы международная IT-компания, специализирующаяся на создании и продвижении собственных информационных проектов. Нам в команду требуется FullStack Developer — человек с опытом выполнения архитектурно сложных проектов на базе WordPress в гемблинге или смежных тематиках. Преимущества: • График 5/2 (удаленка); • 28-дневный оплачиваемый отпуск; • Зарплата раз в месяц любым удобным для вас способом и 13 зарплата; • Компенсация на медицинские услуги (корпоративное страхование); • Ежемесячные премии по KPI после испытательного срока; • Своя команда разработчиков и дизайнеров; • Работа по спринтам, с графиком релизов через Asana; • Ресурсы под построение и реализацию стратегии: бюджет, готовность к экспериментам; • Компенсация 50% расходов на технику и обучение после 6 месяцев сотрудничества; • Повышение скилла за счет обмена опытом с коллегами; • Обучение английскому языку за счет компании; Обязанности: • Создание новых сложных сайтов на WordPress и доработка существующих; • Разработка компонентов и модулей, модификация стандартного функционала; • Создание сложных проектов и плагинов для WordPress; • Верстка шаблонов на основе макетов (flexbox, CSS, html); • Интеграция с внутренними и внешними системами по API; • Валидация кода и оптимизация производительности больших порталов на WordPress; • Аудит кода на наличие проблемных мест. Требования: • Опыт работы с WordPress (обязательно опыт создания сложных проектов с нетиповым функционалом, со структурным хранением данных и пр..); • Опыт разработки архитектурно сложных проектов (даже не самых успешных); • Оптимизация MySQL запросов • Отличное знание PHP, MySQL, JavaScript; • Уверенное владение HTML, CSS, JQuery; • Основы администрирования Linux: Shell, Apache, Nginx, MySQL, Cron; • Опыт работы с системами контроля версий (GIT); • Без фриланса и совмещения, с полным фокусом на наших проектах; • Готовность выполнить оплачиваемое ТЗ.33:Tab3,Мы разрабатываем и развиваем собственные продукты и решения в таких сферах как AdTech, digital-маркетинг и E-commerce. Мы ищем в одну из наших команд талантливого и амбициозного Golang разработчика. Вам предстоит работать в команде высоконагруженной AdTech платформы. Чем у нас предстоит заниматься: • Вести разработку highload приложения; • Проектировать внедряемый функционал на основе функциональных требований; • Участвовать в кросс-ревью кода и архитектурных решений; • Подбирать нужные подходы и/или технологии (СУБД, архитектура) для эффективного решения задач. Что мы ждем от кандидата: • Уверенное знание Golang и навык применения SOLID; • Опыт работы в Unix-окружении; • Способность излагать мысли и структурировать информацию для коллег; • Знакомство с sql-like БД (в идеале - ClickHouse), Redis; • Умение собирать метрики и настраивать мониторинг работы своих сервисов. Будет совсем круто, если вы: • Работали с highload-проектами; • Понимаете и уважаете концепцию CI/CD. Наш стек технологий: Golang, Docker, Clickhouse, Kafka, Redis, Gitlab, PostgreSQL, MySQL. Что мы предлагаем: • Реально следим за чистотой и оптимальностью кода; • Интересные задачи, возможность самостоятельно выстраивать архитектуру проекта, пробовать новые технологии, если аргументируешь что они улучшат продукт; • Конкурентная заработная плата, которая обсуждается с каждым кандидатом индивидуально; • Гибкое начало рабочего дня; • Полная свобода: ты можешь выбрать сам как тебе работать: в офисе на м. Севастопольская, на гибриде или на удаленке; • Дополнительные дни отпуска.34:T9c9,Мы разрабатываем высоконагруженный сервис, который принимает решение о показе рекламы, анализируя большой объём данных. Сервис обрабатывает сотни тысяч запросов в секунду, а SLA на время ответа — несколько сотен миллисекунд. При этом мы стремимся показывать качественную, интересную и своевременную рекламу, чтобы не оттолкнуть людей бесполезными и навязчивыми баннерами. Присоединяйтесь, если хотите развивать рекламу вместе с нами. Какие задачи вас ждут • разрабатывать движок баннерной системы и новые продукты в охватной рекламе; • писать функциональные тесты и с помощью отладчика находить проблемы; • проводить А/B-эксперименты и на их основе принимать продуктовые решения; • инспектировать чужой код; • находить и исправлять ошибки и оптимизировать узкие места в системах; • проектировать высоконагруженные отказоустойчивые системы. Мы ждём, что вы • разбираетесь в технологиях, умеете быстро решить любую проблему; • знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных; • отлично знаете С++ и STL. Будет плюсом, если вы • стремитесь к оптимальному и лаконичному коду; • скрупулёзны; • администрировали операционную систему Linux и сети; • умеете работать с чужим кодом; • создавали высоконагруженные сервисы; • работали с распределённой системой контроля версий Git; • знаете SQL, Lua, Python; • работали в аналогичной должности в течение последнего года.35:T1075,Привет! Меня зовут Алексей. Я руковожу командой продуктовой аналитики Яндекс Про. Если вам нравится изучать поведение пользователей, выявлять барьеры, придумывать идеи и воплощать их, чтобы видеть, как это улучшает жизнь людей, — то наша команда как раз для вас. Алексей Чубуков Руководитель группы Яндекс Про — приложение, которое помогает водителям выходить на линию и зарабатывать. Мы развиваем его в России и других странах. Наша задача — упростить и сделать понятным путь водителя: от регистрации до регулярных поездок. Аналитика напрямую влияет на продукт: с её помощью мы находим барьеры, проверяем идеи и создаём решения. Эти решения помогают водителям начать зарабатывать и снова совершать поездки. Какие задачи вас ждут **Адаптация новичков** Вы будете изучать опыт водителей в первые дни работы: выяснять, почему некоторые быстро уходят, оценивать, насколько хорошо работает онбординг, и искать способы, которые помогут новичкам увереннее брать заказы. Ваша работа повлияет на то, сколько водителей останутся в сервисе и будут совершать новые поездки. **Возвращение водителей на линию** Вам предстоит разобраться в том, почему водители открывают приложение после перерыва, но не выходят на линию. Нужно будет изучить сценарии возвращения, выявить продуктовые барьеры и проверить, как работают механики реактивации. Важно оценить не только первый заказ после возвращения водителя, но и то, продолжает ли он пользоваться сервисом. **Адаптация решений для разных рынков** Вы будете сравнивать, как ведут себя водители в России и других странах, проверять гипотезы с помощью экспериментов и определять, какие решения можно масштабировать, а какие нужно адаптировать под особенности каждой страны. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics** Мы ждём, что вы • Получили высшее техническое или экономическое образование • Умеете формулировать гипотезы и проверять их с помощью данных • Уверенно работаете с SQL, Python и большими массивами данных • Хорошо разбираетесь в методах статистики и A/B‑тестирования, умеете интерпретировать результаты • Умеете строить масштабируемые дашборды и автоматизировать отчётность • Готовы быстро погружаться в новые задачи и помогать продукту выходить на новые рынки Больше о команде Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.36:T1376,Мы преобразуем сложную физическую реальность — с автономными роботами, погодой и городской логистикой — в понятную цифровую экономику. Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вам нужно будет закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи по оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели на дашбордах — чтобы решения принимались быстро и прозрачно. **Почему задача непростая:** В реальном мире переменные для вашего кода — это автономность робота, износ его зимней резины и стоимость рабочего часа механика. Мы реализуем подход Analytics as Code: создаём воспроизводимые пайплайны данных. Они каждый день показывают, в каком состоянии находится бизнес. Ваши модели напрямую повлияют на решения: • какой процесс обслуживания роботов в городе выстроить; • как повысить надёжность робота и при этом получить положительный экономический эффект; • какие оптимизации в первую очередь нужны в работе ремонтных мастерских. Какие задачи вас ждут **Инжиниринг unit‑экономики** Вы будете разрабатывать и поддерживать автоматизированный расчёт unit‑экономики на SQL и Python — с детализацией вплоть до отдельного робота и заказа. **Финансовое моделирование** Вы будете разрабатывать сценарные модели — например, чтобы понять, как через год на стоимость заказа повлияют изменения SLA доставки или стоимости лидара. Также вам нужно построить систему метрик: создать «единую правду», чтобы продуктовые и финансовые метрики рассчитывались по прозрачной логике. **Операционная эффективность** Вы будете анализировать процессы ремонта и обслуживания: выявлять узкие места в сервисе, логистике и загрузке персонала. Также нужно искать аномалии в утилизации роботов и распределении затрат и на основе данных формулировать задачи для команды эксплуатации. **Визуализация данных** Вы будете создавать дашборды для C‑level и операционных лидов — не просто для формальности, а чтобы с их помощью управлять работой. Также нужно автоматизировать сверку план‑факта и анализ отклонений. **Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics** Мы ждём, что вы • Знаете SQL: работаете со сложными запросами, оконными функциями, обрабатываете большие объёмы данных (ClickHouse/YT) • Владеете Python на базовом уровне, пишете чистый, поддерживаемый код • Аналитически мыслите: раскладываете сложную проблему (например, почему изменилась стоимость заказа в марте) на факторы, на которые непосредственно влияют ответственные команды Будет плюсом, если вы • Имеете профессиональный опыт в консалтинге, аудите или финтехе • Строили ETL‑процессы • Понимаете структуру P&L, CAPEX/OPEX, принципы unit‑экономики, отличие выручки от cash flow37:Tebf,Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду. Обязанности: - Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования. - Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению. - Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы. - Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития. Стек, который используется работе: - Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными. - Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов. - Greenplum - для работы с большими объёмами данных. - ClickHouse - для аналитической обработки данных. Требования: - Опыт работы в машинном обучении от 3 лет. - Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей. - Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы. - Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач. - Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями. Будет плюсом: Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей. Мы предлагаем: - Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды. - Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production. - Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом. - Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов.38:Te53,Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка. Мы в поиске сильного дата-аналитика, готового усилить направление B2B. Обязанности: • Искать новые фичи и инсайты для усиления ML моделей и роста метрик продуктов; • Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей; • Выставлять задачи на DWH на подключение новых источников, контролировать качество в роли заказчика; • Исследовать новые способы решения бизнес задачи с применением ML/Дата аналитики; • Принимать проактивное участие в расширении Feature Store по продавцам площадки; • Разрабатывать и расширять вектора поставляемых фич в кредитную стратегию и CRM; • Тестировать разработанные фичи и модели, принимать участие в формировании методологии тестирования/валидации моделей; • Ad-hoc аналитика. Требования: • Опыт в дата-аналитике/DS/ML от 3 лет; • Умение исследовать данные и находить в них практическую пользу; • Знание классического ML; • Опыт построения мониторинга работы моделей; • Владение SQL, Python, Airflow, Spark, Git; • Работа с S3/Hadoop, аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum. Условия: • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.39:Tcec,RWB (Wildberries & Russ) это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы разрабатываем высоконагруженную банковскую систему на базе АБС ЦФТ Банк с нуля. Наша цель — создать решение, которое превзойдет текущие рекорды по объему счетов и транзакций. Это шанс присоединиться к амбициозному проекту без легаси-кода, где ваши идеи станут основой для технологических прорывов. Обязанности: • Интеграция финансовых продуктов в экосистему Wildberries; • Разработка и оптимизация бизнес-логики, API и микросервисов; • Поиск нестандартных решений для повышения производительности системы; • Техническое сопровождение и мониторинг разработанного функционала; • Автоматизация процессов для снижения операционных издержек. Требования: • Опыт разработки на АБС ЦФТ от 3 лет (обязательно); • Глубокое знание SQL, PL/SQL, PL+ и опыт работы с СУБД; • Понимание банковских продуктов; • Опыт с ЦФТ.Розница (R2) и DBI; • Знание принципов highload-систем и оптимизации запросов. Условия: • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.3a:T10c7,Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности: • Проводить A/B-тесты по улучшению программы лояльности (изменение коэффициента начисления баллов, введение новых уровней, запуски акций / механик, изменение условий сгорания бонусов): самостоятельно искать инсайты для бизнеса в BigData, формулировать и проверять гипотезы, разрабатывать дизайн пилота, проводить постанализ, формулировать выводы; • Оценивать эффективности CRM-кампаний по программе лояльности по метрикам коммуникационной воронки (sent, deliver, click, Delivery Rate, CTR, CR, uplift, стат. значимость, CAC, ROI) и их экономическому эффекту; • Сегментировать участников программы лояльности; • Разрабатывать и поддерживать дашборды по программе лояльности; • Формировать регулярные отчеты для стейкхолдеров с понятными выводами и рекомендациями; • Создавать инструменты экспресс-анализа, калькуляторы для бизнеса. Требования: • Владеете SQL; • Имеете опыт работы с Python (работа с данными, проведение AB-тестов); • Обладаете знаниями статистики и владеете Bi-инструментами; • Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow); • Имеете опыт сегментации клиентов (RFM, когорты, поведенческие сегменты); • Понимаете ключевые метрики программы лояльности и их влияние на верхнеуровневые метрики; • Обладаете глубоким пониманием статистического анализа, проверки гипотез и планирования экспериментов; • Умеете считать бизнес-кейсы и PnL-модели, рассчитывать прибыльность, маржу и LTV. Условия: • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.3b:T1893,Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы находимся в поиске Продуктового аналитика в команду RWB-Среды. RWB-Среда это платформа для продавцов, владельцев ПВЗ и других партнеров WB на которой собраны все В2В-сервисы компании, информационные продукты и другие проекты, способствующие поддержке и развитию бизнеса. Наш стек: ClickHouse, Trino, PostgreSQL Python (Pandas, Numpy, matplotlib)+ библиотеки базового ML Связка Airflow+ GitLab BI на базе Redash Обязанности: • Проводить углубленный анализ поведения пользователей: выявление паттернов, точек роста и проблемных зон продукта с использованием методов когортного, funnel- и event-based анализа; • Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики: мониторинг LTV, Retention Rate, Conversion Rate и других показателей юнит-экономики; • Проводить автоматизацию отчетности: создание и поддержка дашбордов (DataLens, Power BI) для обеспечения команд актуальной и достоверной информацией; • Формулировать и проверять продуктовые гипотезы: тесное взаимодействие с продакт-менеджерами для планирования развития продукта на основе данных; • Подготавливать аналитические заключения и презентации для руководства компании; • Обеспечивать сквозную событийную аналитику на всех точках входа партнеров компании связке с командой разработки и продакт-менеджером. Контролировать и проверять качества получаемых данных при разметке UI элементов интерфейса; • Разрабатывать дерево метрик существующих и разрабатываемых продуктов. Требования: • Опыт работы на позиции продуктового или data-аналитика от 3-х лет; • Свободное владение SQL (навыки написания сложных запросов, оконные функции, оптимизация); • Опыт работы с системами бизнес-аналитики:, Power BI, DataLens или аналоги; • Понимание принципов продуктовой аналитики: воронки, юнит-экономика, когортный анализ, метрики вовлеченности; • Способность ясно доносить сложные данные и выводы до команд разного профиля; • Владение событийной аналитикой на уровне эксперта: от плана реализации продукта до тестирования; • Готовность активно включаться в запуски продуктов, а также разработку нового функционала продукта с момента идеи и до момента реализации; • Умение размечать и тестировать размеченный функционал, а также дополнять существующую событийную аналитику для построения прозрачных воронок и понятных dashboards; • Умение коммуницировать как с заказчиками от бизнеса, так и с командами разработки для построения сквозной отчетности и аналитики; • Умение анализировать данные с помощью Python(Pandas, NumPy, SciPy+ базовые библиотеки ML); • Умение проводить кластерный и прогнозный анализ. Условия: • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.3c:Tabd,

Вакансии SQL

Аналитик данных

Эксперт по развитию системы мониторинга (SIEM) - правила корреляции

Главный системный аналитик ( развитие инвестиционного бизнеса )

Дата инженер / Data engineer

Главный разработчик С#

Senior Data Engineer

Senior QA (full-stack) on-site Moscow

PHP-разработчик / Fullstack Developer под Wordpress

Golang developer

Разработчик на C++ в баннерную рекламу

Продуктовый аналитик в Яндекс Про

Аналитик‑разработчик в команду аналитики операций робота доставки

Lead ML Engineer

Аналитик данных

Разработчик ЦФТ в Wildberries Банк

Аналитик CRM

Продуктовый аналитик команду RWB Среда

Junior QA ЦФТ

Тестировщик (QA Fullstack АТ на C#)

Senior Data Analyst

Похожие подборки