Magnit Tech·Москва·5 дн назад
Lead ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 395 000 – 625 000 ₽наш грубый ориентир по 37 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридLeadПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 37 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLSQLAirflowGreenplumClickHouse
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду.
Чем предстоит заниматься
Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования
Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению
Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы
Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития
Наши требования
Опыт работы в машинном обучении от 3 лет
Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей
Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы
Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач
Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями
Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей
Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными
Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов
Greenplum - для работы с большими объёмами данных
ClickHouse - для аналитической обработки данных
Мы предлагаем
Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды
Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production
Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом
Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов
