2b:I[349676,["/_next/static/chunks/02vz48n8cwap-.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/3bygfz22w3i0w.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2ade0au5754aq.js","/_next/static/chunks/3jel_17z3a0ij.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/1n1mxr3-c_w0c.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3v10_jx71pfon.js","/_next/static/chunks/1q9odia-s2_9l.js","/_next/static/chunks/2vrifspa7ucw5.js","/_next/static/chunks/0-qjmc7xa-77s.js","/_next/static/chunks/1xz2em9vwytgs.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/2z2g8k34h_0u1.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0o4cgbos3-_ll.js","/_next/static/chunks/4200ca8sor758.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/3ody5wwiin-qp.js","/_next/static/chunks/1lrsvom8c5an3.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/2fg_daotcmhlt.js","/_next/static/chunks/0l5b9tfk248iz.js","/_next/static/chunks/3tz_yh5n5pls7.js"],"default"] 29:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии SQL\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/s/sql\"}]}"}}] 2c:Td29,

О проекте:
Мы — технологический стрим. Внутри стрима мы формируем новую автономную команду сопровождения в часовом поясе МСК+5. Задача команды — обеспечивать непрерывную работу, мониторинг и оперативное устранение инцидентов на промышленной среде во внерабочее для Москвы время. Мы ищем инженера поддержки «на месте»,который со временем вырастет в эксперта по надежности и траблшутингу.

Обязанности:

Работа с инцидентами: контроль за своевременным реагированием на сбои (Incident Management) на проме, локализация проблем и восстановление работоспособности систем по SLA.
Взаимодействие в рамках стрима: плотная синхронизация с московской командой сопровождения и смежными командами, в т.ч. при передаче новых релизов на поддержку.
Мониторинг и контроль: развитие систем мониторинга, контроль за метриками здоровья приложений (Health checks, бизнес-метрики).
Ведение базы знаний: актуализация эксплуатационной документации, инструкций по устранению аварий (Runbooks) и проведение Post-mortem анализа инцидентов.

Требования:

Знание ITIL/ITSM: понимание процессов Incident, Problem и Event Management.
Техническая база.
Уверенное администрирование Linux, умение оперативно ориентироваться в консоли и анализировать логи.
Понимание принципов работы контейнеризации (Docker, Kubernetes) на уровне проверки статусов подов и чтения логов контейнеров.
Базовые навыки работы с СУБД (PostgreSQL) — написание SQL-запросов для проверки данных при инцидентах.
Понимание принципов мониторинга (Grafana, Prometheus, ELK) и сетевого взаимодействия (микросервисная архитектура).
Soft Skills: высокая автономность (работа в отрыве от основного времени МСК), умение принимать решения в условиях критических аварий.

Будет плюсом:

Опыт работы в банковском секторе (FinTech) или крупных Enterprise-компаниях со строгими SLA.

2d:T1091,

Основные обязанности:

Администрировать и развивать сервисы управления конечными точками в корпоративной среде, обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и мониторинг, а также устранять уязвимости;
Проектировать, внедрять и оптимизировать решения на базе Microsoft Endpoint Configuration Manager (MECM/SCCM);
Управлять жизненным циклом операционных систем (OS Deployment): разрабатывать, тестировать и поддерживать task sequences, управлять boot images, драйверами и кастомными образами, автоматизировать массовые развертывания;
Развертывать и обновлять приложения через SCCM, настраивать и поддерживать compliance baselines, ADRs, пакеты и коллекции;
Автоматизировать процессы администрирования и развертывания с использованием PowerShell, включая разработку модулей, функций и для сompliance, мониторинга и отчетности;
Планировать и выполнять обновления SCCM, cumulative updates, hotfix, миграцию на новые версии продуктов;
Решать сложные технические инциденты уровня Tier 3, анализировать логи и устранять проблемы с клиентами и OSD.

Наши пожелания к знаниям и опыту:

Опыт проектирования, внедрения и администрирования инфраструктуры на базе MECM/SCCM, включая multi-site архитектуру и распределённые DP.
Экспертный уровень владения PowerShell, опыт написания скриптов для автоматизации SCCM, OS Deployment, compliance, развертывания ПО и системного администрирования.
Понимание внутренней структуры MECM: RBAC, WMI, SQL-базы данных, client health, логирование.
Знание корпоративной инфраструктуры: Active Directory (AD DS), PKI, сетевые сервисы, Windows Server.
Опыт работы с крупными инфраструктурами в режиме 24/7: поддержка SLA, обеспечение отказоустойчивости и масштабирования.
Понимание принципов безопасности SCCM и применение best practices для enterprise-окружения.
Умение работать с мониторингом, логированием и аналитикой для предотвращения инцидентов.

Мы предлагаем:

Работа в коллективе ИТ-профессионалов
Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
Отсутствие бюрократии и дух стартапа
Стабильный работодатель
Достойный уровень оплаты, годовой бонус
Конкурентоспособный социальный пакет
Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
Гибридный график работы.

2e:T11f8,

Основные задачи:

Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.

Наши пожелания:

Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов
Уверенное владение Python и SQL.
Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью

Мы предлагаем:

Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
Достойный уровень оплаты, годовой бонус
Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса)
Гибридный формат работы

2f:T1a6c,

Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production.

Чем ты будешь заниматься

Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий.
Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов.
Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи.
Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов.
Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения.
Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска.

Мы ожидаем

Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений.
Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов.
Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком.
Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов.
Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели.
Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение.
Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом.
Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных.
Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование.
Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах.
Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений.
Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата.
Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений.

30:Tf23,

Мы – команда по развитию чат-ботов, разрабатываем в чате сценарии для пользователей. Ищем бизнес-аналитика для развития продукта.

Что предстоит делать:

• Анализировать контактность - собирать вопросы, с которыми приходят в поддержку, создавать задачи на сценаристов;

• Проводить аналитику влияния запусков на чат-бота, изменений в чат-боте на контактность поддержки;

• Формировать требования и бизнес-логику для доработок бота;

• Регулярно анализировать отчетность для выявления точек роста;

• Активно взаимодействовать с заказчиками, командами продукта и другими заинтересованными.

Что мы ожидаем от тебя:

• Высшее образование;

• Наличие опыта работы с аналитикой бизнес-процессов;

• Навыки описания и визуализации процессов так, чтобы схема была понятна всем участникам, знание BPMN приветствуется;

• Опыт сбора и формализации требований заказчика (описание функциональных требований, use case);

• Продвинутый пользователь MS office: Excel, PowerPoint, графические доски (ВК, Miro или аналоги);

• Знание SQL, Python будет преимуществом.

Софт-скиллы:

• Аналитическое мышление, способность глубоко вникать в сложные процессы;

• Умение анализировать цифры, интерпретировать ключевые метрики и динамику показателей, прослеживать причинно-следственные связи между метриками и бизнес процессами;

• Умение выявлять проблемные зоны и точки роста на основе продуктовой информации и цифр;

• Внимательность к деталям и критичность мышления;

• Хорошие коммуникативные навыки, умение аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.

Что мы предлагаем:

• Официальное оформление по ТК РФ;

• График работы: 5/2;

• Формат работы: удалённое рабочее место - для регионов, офис\гибрид - для Москвы;

• Возможность стать частью крутой команды - работать вместе с опытными специалистами и обмениваться знаниями;

• Конкурентную мотивацию (оклад + возможность вырасти на ревью);

• Реальное влияние: твоя работа будет напрямую влиять на ключевые направления компании.

31:T19cd,

Рекламная платформа Озон — инструменты продвижения для продавцов, брендов, рекламных агентств и внешних рекламодателей: продвижение товаров, медийная реклама, заявки на маркетинг.

Вы будете заниматься:

адаптацией рекламных инструментов под новые рынки: локальные правила размещения рекламы, сценарии работы местных продавцов, форматы и модели закупки, привычные этим рынкам,
локализацией платформы: языки интерфейса, валюты и форматы данных, документация и материалы поддержки для локальных команд,
развитием внутренних продуктов.

Вам предстоит

Отвечать за продукт целиком – исследовать проблему, формулировать гипотезы, приоритизировать бэклог, доводить решения до релиза и оценивать результат по метрикам.
Адаптировать рекламные инструменты под локальные рынки: определять, что переносится без изменений, что требует доработки, а что нужно строить заново.
Разбираться в механике рекламных продуктов – аукцион и ставки, таргетинги, форматы, модели оплаты – и решать, как она меняется на локальных рынках.
Изучать рынки и пользователей: проводить интервью с продавцами и внутренними командами, разбирать конкурентов и превращать выводы в требования к продукту.
Вести локализацию платформы – языки, валюты, форматы данных, тексты интерфейса, – и согласовывать изменения со смежными командами.
Развивать внутренние продукты: сокращать долю ручных операций, ускорять процессы, снимать ограничения, которые мешают внутренним пользователям.
Формировать требования к разработке, декомпозировать задачи вместе с командой, контролировать сроки, работать с рисками и своевременно устранять возникающие блокеры.
Взаимодействовать с внутренними службами и стейкхолдерами (коммерция, финансы, ИБ, поддержка, локальные команды) для достижения продуктовых целей.
Отвечать за метрики рекламных продуктов – AdRev, CPC, CPM, CPO: собирать данные, строить отчёты, объяснять результат цифрами.
Поддерживать в актуальном состоянии продуктовую документацию.

Мы ожидаем

Опыт работы менеджером продукта: продукт, который вы вели от постановки задачи до релиза и измеримого результата.
Понимание механики рекламных продуктов: аукцион и ставки, таргетинги, модели оплаты, метрики.
Опыт качественных исследований: глубинные интервью с пользователями, работа с обратной связью, анализ конкурентов.
Опыт работы с кросс-функциональной командой без прямого подчинения – разработка, аналитика, дизайн: вы ставите цели, синхронизируете участников и доводите работу до результата.
Уверенное понимание продуктовой аналитики: вы подбираете метрики под задачу, самостоятельно проверяете данные, знаете принципы A/B-тестирования и умеете интерпретировать результат эксперимента.
Знание SQL на уровне самостоятельной выгрузки базовых отчётов.
Понимание подходов к проектному управлению: вы ведёте несколько инициатив параллельно, и сроки не едут.
Аккуратность и системность в формировании требований к разработке и написании продуктовой документации.
Способность держать всех участников проекта в едином информационном поле, объяснить сложное простым языком.
Высокий уровень коммуникации.
Автономность и самостоятельность в рамках своей зоны ответственности.

Будет преимуществом:

Опыт работы в ad tech.
Опыт работы с внутренними продуктами: модерация, инструменты для операционных команд.
Знание Python или любого ЯП на уровне написания простых скриптов.
Наличие профессиональных сертификатов.

32:T14a5,Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности • сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) • участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути • формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич • верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности • описание требований к агентским сценариям и интеграциям • формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки • описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных • подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала • участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика. Требования: • опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет • понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем • Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений • опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности • понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей • опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI • умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger • понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML • понимание основ UI/UX. Будет плюсом: • навык работы в PlantUML • навыки чтения Python и Java кода • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия: • гибридный формат работы из офиса в г. Москва • годовой бонус и ежегодный пересмотр • ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.33:T122e,Обязанности: • Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum. • Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL. • Построение ETL/ELT-пайплайнов: реализация и оптимизация процессов загрузки и трансформации данных в корпоративном хранилище данных (DWH) с использованием Apache Airflow для оркестрации. • Контроль качества данных: проведение первичного тестирования и валидации результатов загрузок, обеспечение целостности и достоверности данных. • Документирование решений: активное участие в создании и поддержке технической документации по разрабатываемым процессам и схемам данных. • Планирование и отчетность: ведение регулярной отчетности о ходе выполнения задач, фиксация проблем и сроков в системах трекинга (Jira). Инструментарий: Jira, Confluence, Greenplum, Apache Airflow. Требования: • Высшее ИТ-образование. • Владение SQL: уверенное знание синтаксиса и основных конструкций (SELECT, INSERT, JOIN), работа с агрегатными функциями и оконными выражениями. Понимание операций над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) и декартова произведения. • Базы данных: опыт работы с реляционными СУБД (любой вендор — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.д.) на уровне пэт-проектов. • Навыки программирования: будет преимуществом знание языков программирования (например, Python) и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). • Портфолио: наличие завершенных pet-проектов (личных учебных проектов) с обязательной ссылкой на Git-репозиторий для оценки стиля кода и подхода к решению задач. • Готовность 5/2 работать из офиса (Нижний Новгород, Нестерова, д .31). Условия: • Работа в аккредитованной ИТ-компании с более чем 30-летним опытом реализации тысяч проектов. • Работа на банковском проекте. • Пятидневная рабочая неделя, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00. • Возможность роста от младшего разработчика до ведущего специалиста, руководителя. • Для Вашего роста мы будем использовать современный подход в обучении и развитии (опытный наставник, множество бесплатных курсов для повышения квалификации). • Вы будете членом сильной команды экспертов и иметь возможность обмениваться опытом с коллегами по всей России. • Мы не только хорошо работаем, но и весело отдыхаем. Вы сможете найти себе мероприятия по вкусу и участвовать в них по желанию: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера и другое. • ДМС.34:T1346,Мы — крупная технологическая компания, работающая на переднем крае инноваций. Наша команда занимается созданием сложных, высоконагруженных и масштабируемых систем. Для усиления нашего подразделения мы ищем опытного специалиста, сочетающего глубокие технические знания с архитектурным мышлением и лидерскими качествами. Обязанности: • Проектирование и проработка архитектуры решений с использованием современных паттернов проектирования. • Проведение архитектурного контроля за реализуемыми командами решениями. • Технологическое Research & Development (RnD), включая создание Proof of Concept (PoC) в областях GPU, AI и MLOps. • Проведение Code Review, лидирование процессов технологического обновления стека, внедрение мониторинга. • Участие в планировании задач: оценка рисков, сроков и трудозатрат. • Взаимодействие с бизнес-подразделениями: анализ потребностей, перевод требований в технические решения. • Разработка, поддержка и развитие референсных архитектур и стандартов для команд разработки. • Анализ, исследование и внедрение лучших практик (как внутренних, так и внешних). • Организация площадок для обмена опытом и совместного обсуждения архитектурных решений. • Тесное взаимодействие с командами корпоративной архитектуры и информационной безопасности для соблюдения стандартов и требований. Профессиональные навыки (Hard Skills): • Технологический стек: Глубокий опыт FullStack-разработки с использованием Java/Python, Spring Boot, React, PostgreSQL, SQL • Архитектура и инфраструктура: Опыт проектирования, развертывания и поддержки приложений с использованием Docker, Kubernetes (k8s), Kafka, Hadoop, GraphQL. • Архитектурные стандарты: Строгое понимание и практическое применение стандартов OpenAPI, AsyncAPI. • Системное проектирование: Опыт создания наблюдаемых, отказоустойчивых и масштабируемых систем. Личностные качества (Soft Skills): • Аргументированность и убедительность: Умение ясно доносить сложные технические идеи, обосновывать архитектурные решения и «продавать» результаты своего труда команде и бизнесу. • Стрессоустойчивость и ответственность: Способность эффективно работать в условиях неопределенности и высоких нагрузок. • Критическое мышление: Глубокое, «инженерное» понимание того, как работают решения под капотом. Условия: • График 5/2, офис на м. Кутузовская; • Режим работы - гибрид; • Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); • Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.35:T1689,Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности: • Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. • Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). • Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. • Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. • Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. • Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. • Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. • Выполнение аналитических ad-hoc задач. • Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. • Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. • Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования: • Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. • Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. • Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). • Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. • Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. • Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. • Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. • Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия: • График 5/2, офис на м. Кутузовская; • Режим работы - офис; • Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); • Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; • Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; • Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.36:Te50,Исследуем внутреннюю CRM-систему для клиентских менеджеров крупного и среднего бизнеса. Продукт развивается и внедряет AI-агентов. Ищем исследователя, который будет проводить глубинные интервью, UX-исследования и вести полный цикл — от постановки задач до мониторинга метрик в пром. Что предстоит: • проводить UX исследования и юзабилити аналитику • проводить глубинные интервью и выявлять потребности и задачи пользователей • проводить количественные исследования и готовить аналитические отчеты • анализировать и регулярно актуализировать пользовательские пути • консультировать бизнес-заказчиков при постановке задачи и по результатам исследований • разрабатывать UX метрики, при необходимости • фасилитировать рабочие сессии с пользователями и продуктовыми командами. Что ожидаем от кандидата: • опыт проведения UX-исследований не менее 3 лет • знание методологии и опыт проведения всего комплекса исследований - качественные, количественные, кабинетные • опыт построения CJM, JTBD и понимание целей их использования • экспертный опыт проведения кастдева, поиска инсайтов и презентации результатов исследований • умение давать четкие и применимые в бизнесе рекомендации, а также анализ количественных исследований • уверенный пользователь SQL, Excel, PowerPoint, ИИ-инструментов для проведения исследований, анализа и формирования отчетов. Мы предлагаем: • готовность работать на декретной ставке по срочному трудовому договору (срок до 2 лет) • гибридный график • современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь наставника на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • льготная ипотека и кредитование от Сбера • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.37:T13e3,Мы – группа команд разработчиков и аналитиков широкой экспертизы (бизнес/системы/BI), развивающих платформу - конструктор функционала и модулей под необходимые бизнес-функции и продуктовую линейку инструментов управленческой отчетности для всех ключевых направлений Сбера. Автоматизируем бизнес-процессы через подключение микро модулей и схем платформы. Мы расширяем команду ввиду масштабирования нашей Платформы и ищем активных разработчиков, способных привнести свои знания и опыт на новые направления с хорошим техническим базисом и собственным взглядом на реализацию продукта. Обязанности: • Поддержка продукта с использованием собственного фреймворка Node.JS и UI на React • Активное участие в жизни продукта, проработка архитектуры с командой; • Создание стандартов/контрактов сервисов обмена данными • Разработка новых frontend/backend модулей • Декомпозиция и оценка задач • Проведение Код-ревью • Проверка и тестирование разработанного функционала • Работа в JIRA/Confluence/Bitbucket Требования: • Высшее техническое образование • Опыт разработки WEB-приложений от 4 лет • Опыт разработки PWA приложений • Понимание принципов верстки (CSS, HTML) • Понимание принципов клиент-серверной архитектуры (API, REST, SOAP, GraphQL) • Понимание принципов работы приложений в kubernetes/openshift • Опыт работы с frontend-фреймворками (React) • Опыт использования UI компонент (Bootstrap, Material, Ant) • Опыт настройки Webpack, TypeScript, Jest, Selenium • Знание алгоритмов • Знание языка SQL, структур данных • Знание форматов (XML, JSON, SVG) • Понимание принципов ООП и паттернов разработки ПО • Понимание методологий разработки ПО: Agile (Scram, Kanban) Будет плюсом: • Участие в реализации web-проектов с нуля • Участие в разработке BI систем • Понимание принципов работы OLAP/OLTP систем • Опыт работы со сводными таблицами • Опыт работы с большими данными • Понимание динамического формирования React компонент • Публикация собственных компонент в npmjs • Знание любых прочих языков программирования (Java, Kotlin, Groovy, Swift, C#, Python, PHP) • Навыки работы с генеративными AI-моделями Условия: • Комфортный современный офис: Кутузовский проспект 32к3 (рядом ст. метро Кутузовская) • Офисный формат работы на период испытательного срока, после предусмотрен переход на гибрид • Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития • Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера38:T14d0,Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика. Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов. Обязанности: • Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. • Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. • Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. • Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. • Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. • Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. • Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. • Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования: • Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. • Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). • Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. • Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). • Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). • Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. • Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. • Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. • Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. • Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия: • Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); • Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; • Корпоративная пенсионная программа; • Детский отдых и подарки за счет Компании; • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;39:Te61,

Вакансии SQL

DevOps-инженер (девопс)

Системный администратор (SCCM)

Аналитик-разработчик (A/B тесты)

Ведущий разработчик AI

Бизнес-аналитик (группа по развитию чат-бота)

Менеджер по продукту (рекламная платформа, инфраструктура)

Senior системный аналитик (Поток)

Младший разработчик (Big Data, хранилище данных)

Архитектор IT-решений

Senior Data Analyst

Solutions Architect, Integrations (MENA)

Middle UX-исследователь

Стажер backend (Java) в Панель Кибербезопасности

Senior Data Analyst

Senior fullstack-разработчик (Node.js, React.js)

Продуктовый аналитик

Стажировка Бизнес-анализ

Аналитик DWH

Аналитик 1С (Бухгалтерия / Налоговый мониторинг)

Менеджер по развитию проектов продаж

Похожие подборки