ООО СК "Сбербанк страхование"·Москва·4 дн назад
Продуктовый аналитик
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 186 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 15 октября 2026 г., 4 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 15 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 8, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и обучение за счёт компании
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPyGreenplumJiraConfluence
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др.
Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций
Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python
Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе
Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений
Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик
Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами
Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез
Наши требования
Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике
Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий)
Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных
Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy)
Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги)
Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний
Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов
Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других
Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов
Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов
Мы предлагаем
Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира)
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративная пенсионная программа
Детский отдых и подарки за счет Компании
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Дополнительно
Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика
Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов