Точка·15 июля
Research Engineer
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только требования не названы: что обязательно, неизвестно.
1 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 182 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта уже 96 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Опубликована 15 июля 2026 г., 96 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 30 сентября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Задачи расписаны, пунктов 3, а требований к кандидату мы в тексте не нашли: что обязательно, уточните на созвоне.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и гибкий график
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноLLM
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы занимаемся разработкой фундаментальных моделей в Точка Банке, в том числе корпоративной большой языковой модели (LLM). Нашу модель используют самые разные продуктовые и инфраструктурные команды, поэтому важно, чтобы она была быстрой и умной. Помимо LLM, мы также занимаемся разработкой других платформенных решений: от платформы умного поиска (Information Retrieval) до сервиса-шлюза, открывающего доступ к внутренним и внешним LLM-провайдерам. Команда состоит из людей самых разных ролей — у нас есть как исследователи, так и разработчики, аналитики и ИИ-инженеры.
Чем предстоит заниматься
Вносить значимый вклад в процесс исследования и разработки (RnD) внутренней LLM компании — от данных до этапов дообучения модели (continual pre-training, post-training)
Самостоятельно обучать Mixture of Experts модели размера 200B+ на многоузловом кластере в распределённом режиме: Data Parallel, Expert Parallel, Context Parallel, Pipeline Parallel и других
Вносить вклад в развитие фреймворка с открытым исходным кодом для распределённого обучения
Мы предлагаем
Официальная зарплата до 600 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год
Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня
Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные пространства с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно
Понятная система развития и роста по грейдам
Возможность влиять и менять. Если у тебя есть предложение или идея, смело делись с командой — тебя услышат
Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, мероприятия и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами
Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, 4 дополнительных выходных в год и бонусы от партнёров Skillbox, Skyeng, Яндекс Практикум, Ясно и других
Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, оформить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты
Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают
Дополнительно
Есть опыт в роли инженера-исследователя от трёх лет
Хорошо разбираешься в фундаментальных моделях
Обучал LLM в распределённом режиме с 3D+ параллелизмом
Умеешь отлаживать сложные эксперименты на низком уровне
Пишешь поддерживаемый и воспроизводимый код
Умеешь работать в команде и передавать свой опыт менее опытным коллегам