Лига Цифровой Экономики·Москва·14 ч назад
Разработчик Python (AI агенты)
Ориентир по рынку≈ 100 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 25 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 25 похожих вакансиях Python Developer уровня Middle.
Живость
Опубликована сегодня. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 7, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- конференции за счёт компании и аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноPythonAILLMLangChainRAGFastAPIFlaskDjangoKafkaRabbitMQ
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Лига Цифровой Экономики находится в поиске коллеги на роль Python разработчика на проект для крупнейшего банка. Команда занимается автоматизацией бизнес-процессов мониторинга финансовых институтов и стран. Мы ценим качество кода, инженерную культуру и ищем человека, который поможет нам развивать систему дальше!
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов (tools) и оркестрация вызовов моделей
Реализовывать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): эмбеддинги, чанкинг документов, гибридный поиск (BM25 + векторный), переранжирование результатов
Интегрировать агенты со сторонними системами по протоколам SOAP/REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
Использовать фреймворки LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений (chain-of-thought) и графов состояний агентов
Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
Создавать backend-обвязку для агентов на FastAPI (или Flask/Django)
Наши требования
Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models)
Фреймворки: Опыт работы с LangChain, LangGraph
Архитектура агентов: Опыт разработки AI-агентов
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Практический опыт реализации RAG: эмбеддинги, чанкинг, ретриверы (BM25 + векторный поиск), переранжирование
Backend Python: Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
Инфраструктура: Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и базами данных
Инструменты для данных: Владение инструментами для работы с данными: SQL, pandas, PySpark
Дополнительно
Разработка на современном стеке технологий
Работа в гибкой методологии разработки
Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате (г. Москва)
Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
Новая техника для комфортной работы
Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).