Python-разработчик Middle+(AI-Agents)

Сбер·Москва·24 сент.

Python-разработчик Middle+(AI-Agents)

Ориентир по рынку≈ 175 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 175 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Сначала уточните детали

Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии: сначала убедитесь, что найм ещё идёт.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Python Developer уровня Middle.

платят меньше175 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта дольше обычного для таких вакансий. Что на это указывает:

Первая публикация была 105 дней назад
Выкладывали заново 2 раза
Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
Перевыкладывают примерно раз в 45 дней
Зарплата не указана

Висит долго

Описание

Обязанности: 11, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и обучение за счёт компании
Известно: высокие нагрузки

Подробно

Что требуют

ОбязательноPythonAIFastAPIDjangoPostgreSQLRedisMongoDBReactLangChainKafka

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия

Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов

Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок

RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем

Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов

Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги)

Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены

Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов

Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection

Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды

Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич

Наши требования

Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов

Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации

Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure

Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL

Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting

Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации

Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking

Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов

Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress

Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов

Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя

Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD

Английский язык: (Upper-Intermediate+)

Мы предлагаем

Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская)

Льготные ипотечные условия кредитования

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

Корпоративная пенсионная программа

Детский отдых и подарки за счет Компании

Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Дополнительно

Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками

В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды