Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·6 июля
Senior/Middle+ Backend-разработчик (Python / AI / LLM)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 38 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги».
1 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 38 похожих вакансиях Backend Developer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 105 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- ДМС
- Известно
- микросервисы и в работе ИИ-инструменты для кода
Что требуют
ОбязательноPythonAILLMLangChainPostgreSQLFastAPI
ПлюсомJenkinsOpenShiftDockerKafkaRabbitMQRAG
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Мы — команда, создающая инновационные продукты для автоматизации корпоративного кредитования в банке.
Внедряем AI-агентов, которые берут на себя финансовый анализ клиентов, и разрабатываем решения на базе LLM GigaChat, интегрированные с банковскими системами через API.
Обязанности
анализировать требования и проектировать технические решения, внедрять современные технологии, инструменты и методы разработки
разрабатывать новые компоненты на базе API GigaChat в мультиагентной среде
декомпозировать задачи и расставлять приоритеты с учётом бизнес-целей
оптимизировать и автоматизировать процессы разработки
участвовать во всём цикле создания продукта: от идеи до внедрения в продакшн
продумывать и реализовывать юнит- и e2e-тесты, проводить code review
следить за трендами и исследованиями в области ИИ, применять инновации на практике, описывать решения, в том числе с помощью ИИ.
Требования
высшее образование
опыт в разработке от 3х лет на Python
отличные знания Python: понимание динамической типизации, декораторов, работы с типами
уверенные знания о потоках, процессах и асинхронности в Python
опыт разработки инфраструктуры для LLM: работа с API LLM, понимание принципов промпт-инжиниринга и построения цепочек
опыт работы с экосистемой LangChain (фреймворки для агентов)
работа с реляционными базами данных: уверенное знание PostgreSQL (умение писать сложные запросы и оптимизировать их)
опыт работы с асинхронными фреймворками FastAPI/ Aiohttp
умение и желание разбираться в чужом коде — готовность поддерживать и развивать существующие решения
написание юнит-тестов и e2e-тестов, проведение code review.
Будет плюсом
опыт работы в банках, телекоме или финтехе (понимание специфики корпоративного кредитования)
опыт работы с инструментами DevOps: Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker.
знание инструментов наблюдаемости за LLM (LangSmith, LangFuse).
понимание микросервисной архитектуры и опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ).
опыт работы с векторными базами данных для развития RAG-компонентов.
опыт использования любых AI-ассистентов в разработке (GitHub Copilot, Cursor, Codeium и др.).
Условия
офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
временный проект, срочный трудовой договор
более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
спортзал и зоны отдыха
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.