Fura·15 сент.
Product Manager
УдалённоMiddleПолная занятостьАнглийский B2
Зарплата не указана
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Правда, чем предстоит заниматься, в тексте не сказано.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Висит 42 дня, признаков фиктивного найма нет.
- Опубликована 15 сентября 2026 г., 42 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели 28 сентября 2026 г.
В Pro вся история: 3 копии на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Требования перечислены, их 7, а задачи нет: чем предстоит заниматься, из текста не понять.
- Известно
- английский B2
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLLLMSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Fura обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Fura provides an AI-powered freight platform that automates carrier sourcing, shipment management, and logistics operations.
Наши требования
3 years of product management experience
1 year working on AI/ML-powered products
Experience running the full product lifecycle
Practical knowledge of LLMs and prompt engineering
Strong data literacy (SQL or equivalent)
Technical fluency to read API documentation
Excellent stakeholder management skills