Яндекс·Москва·27 сент.
NLP engineer
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 56 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 56 похожих вакансиях Инженер уровня Senior.
Живость
Открыта 22 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 11, требования: 3. Главное перечислено по пунктам.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноNLPLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наша команда учит Алису работать с реальными сервисами (Почтой, Диском, внешними), чтобы она не просто отвечала на вопросы, а действовала: писала письма, обновляла статусы, находила файлы. Мы ищем инженера, который поможет расширить функциональность Алисы.
Чем предстоит заниматься
Улучшать базовую самостоятельность модели
Продумывать решения, методы оценки и ревардинга модели, подходы к агентности и интеграции с сервисами, улучшать качество ответов как таковое
Строить новые инструменты и подходы
Интегрировать Алису с реальными сервисами
Разрабатывать коннекторы Почты, Диска, Календаря, трекеров задач и внешних API
Улучшать агентные пайплайны
Строить многошаговые сценарии: планирование, декомпозиция задачи, вызов инструментов, проверка результата и корректировка
Разрабатывать системы оценки и ревардинга
Придумывать метрики, которые отражают реальную пользу. Строить reward-модели, запускать эксперименты, закрывать петлю обратной связи
Тюнить поведение модели
Анализировать ошибки и сбои, собирать целевые датасеты и улучшать модель с помощью SFT, DPO, RLHF и других методов
Наши требования
Обладаете глубокими знаниями в DL и NLP
Работали с LLM и пайплайнами вокруг них
Интегрировали LLM или агентные решения в прод
Дополнительно
Мы заботимся, чтобы вы были сыты, и компенсируем обеды. А на кофепойнтах всегда можно перекусить свежими фруктами
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).