VK·Санкт-Петербург·14 авг.
ML-разработчик
Ориентир по рынку≈ 178 000 – 252 000 ₽наша приблизительная оценка по 141 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,2 тыс.–3,1 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 141 похожей вакансии Разработчик уровня Middle.
Живость
Открыта уже 68 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 14 августа 2026 г., 68 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 5 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 3, требования: 5. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLHadoopSparkJava
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты
Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
Наши требования
Опыт работы в ML от трёх лет
Знание классических алгоритмов и принципов ML
Знание алгоритмов и структур данных
Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое)
Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем
